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MySQL 8.0移除了查询缓存功能，主要因其在高并发下存在性能瓶颈和低命中率问题。推荐使用应用层缓存(如Redis)或优化InnoDB缓冲池(设置为内存60-80%)替代。8.0版本优化了缓冲池管理、临时表缓存和日志缓冲区性能，使系统在高并发场景下更稳定。开发者应根据业务需求选择合适的缓存策略，如热点数据使用Redis缓存，频繁访问数据依赖InnoDB缓冲池。

MySQL分库分表是解决大数据量存储和性能问题的有效方案。主要分为垂直分库分表（按业务或字段拆分）和水平分库分表（按数据行拆分）两种类型，支持哈希、范围等多种分片策略。常用工具包括MyCAT、ShardingSphere等中间件。分库分表能提升性能、扩展性和可用性，但会增加系统复杂度，需注意分片键选择、数据一致性、查询优化等问题。适用于单表数据量过大、数据库性能瓶颈等场景，实施时需谨慎考虑数据迁移、备份恢复等操作。