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Redis 提供了多种基础数据结构，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）、位图（Bitmap）、超日志（HyperLogLog）和流（Stream）。每种结构都有特定的命令和适用场景：字符串适合简单键值存储，哈希适合对象属性管理，列表可用于队列/栈操作，集合支持去重和集合运算，有序集合适合排行榜，位图用于二进制统计，超日志用于近似基数统计，流则适用于消息队列场景。合理选择数据结构能显著提升应用性能和效率。

本文详细介绍了基于Redis实现分布式锁的方法。首先阐述了Redis分布式锁的基本原理，包括SETNX命令、EXPIRE命令及其原子操作特性。随后分别介绍了单机模式和集群模式下的实现方案，其中重点讲解了Redisson库的使用和RedLock算法在Redis集群中的应用。最后总结了分布式锁使用中的关键注意事项，如锁的释放、续期、可靠性和性能问题。基于Redis的分布式锁方案提供了高性能和可靠的并发控制机制，适用于分布式系统中的资源共享场景。

Redis提供三种持久化机制确保数据安全：1）AOF记录每个写操作，数据安全性高但文件大；2）RDB通过快照压缩存储，恢复快但可能丢失数据；3）混合持久化（4.0+）结合两者优点。AOF支持三种同步策略（always/everysec/no）控制效率与安全性的平衡，而RDB可通过自动/手动触发生成。持久化选择需权衡数据安全需求、恢复速度与存储效率，混合持久化是目前较优的解决方案。

实现延迟队列的核心思想是利用 Redis ZSet 的分数（Score）来存储任务的执行时间戳。