开发实践 | MySQL的Explain工具

本文详细介绍了MySQL的EXPLAIN工具,用于分析查询执行计划,优化查询性能。讲解了基本语法、输出列解释和使用示例,以及优化建议,强调了索引选择和查询重写在性能提升中的重要性。

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引言

MySQL 提供了一个强大的工具,称为 EXPLAIN,它允许你深入了解查询语句的执行计划,从而有助于优化查询性能。通过 EXPLAIN,你可以查看 MySQL 是如何处理查询的,包括它选择的索引、连接类型、访问的表等信息。本文将介绍如何使用 EXPLAIN 工具来优化 MySQL 查询性能。

1,Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈

在 select 语句之前增加 explain 关键字 ,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL

注意:如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中

2,基本语法

使用 EXPLAIN 的基本语法如下:

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;

或者

EXPLAIN your_query;
3,分析输出

示例表:

DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18');

DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);


# 关闭mysql新特性对衍生表的合并优化(示例的时候执行)
set session optimizer_switch='derived_merge=off';
# 开启mysql新特性对衍生表的合并优化(示例结束后恢复)
set session optimizer_switch='derived_merge=on'; 

EXPLAIN 返回一张表,其中包含有关查询执行计划的信息。以下是一些关键列:

id

查询的标识符,用于标识查询中的不同步骤。正常情况下有几个select语句就有几行id(表连接特殊),id值越大优先级越高,id值相同,自上而下执行,id为null的最后执行

select_type

查询的类型,表示对应行可以是简单查询、联合查询、子查询等。

(1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union

(2)primary:复杂查询中最外层的 select

(3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)

(4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

(5)union:在 union 中的第二个和随后的 select

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table

正在访问的表,当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。

当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。

type

这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。

依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref

NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

(1)system,const:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

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(2)eq_ref:primary key 或unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type

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(3)ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行

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(4)range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行

(5)index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫

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