目标检测论文阅读 SPPNet Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

本文介绍了空间金字塔池化(SPP)在深度卷积网络中的应用,用于解决目标检测中图像尺寸不固定的问题。SPPNet通过在卷积层后添加空间金字塔池化层,实现了对不同尺寸图像的有效处理。文中还讨论了多尺度训练方法,以及SPPNet与RCNN等目标检测模型的对比,展示了其在提高识别精度和效率方面的优势。

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