论文阅读 ResNext Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

唐风绸繆

已于 2024-04-23 13:02:51 修改

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分类专栏：论文阅读笔记文章标签：论文阅读机器学习深度学习目标检测计算机视觉 CNN

于 2024-04-23 13:00:25 首次发布

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本文回顾了从LeNET到ResNeXt的深度学习论文，重点介绍了Inception和ResNet的发展，以及ResNeXt如何通过改进基数和使用分组卷积降低设计复杂性，提高模型精度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主干网络论文阅读（按论文时间顺序）：

论文阅读 LeNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR ISOLATED CHARACTER RECOGNITION-优快云博客

论文阅读 AlexNet ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks-优快云博客

论文阅读 VGGNet VERY DEEP CONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION-优快云博客

论文阅读 GoogleNet(Inception) Going deeper with convolutions-C

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