洛谷P2401 不等数列(线性DP)

博客详细介绍了如何利用线性动态规划解决洛谷P2401问题,阐述了当在已排序的数列中插入一个更大数值时,数列中'>'和'<'数量的变化情况,并通过状态转移方程展示了如何计算不同不等符号组合的方法数。

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在这里插入图片描述

本题使用的是线性DP。就是DP数组难以思考,这里我直接给出

dp[i][j]:表示 1 ~ i 这 i 个数 , 其中j 个 " < " 有几种方法

假设我们已经把 n - 1 个数排好了,现在我们要在其中插入第 n 个数,n 大于这个数列中的任何数

  1. 若 n 插在第一个数之前,因为它比第一个数大,则多一个 " > "
  2. 若 n 插在最后一个数之后,同上,多了一个 " < "
  3. 若 n 插在 " < " 之前,因为它比 " < " 之后的数大,所以 " < " 变成 " > ",而它比前面的那个数大,所以它前面添加了一个 " < " . 综合来看,多了一个 " > "; Example: 2 < 4 ----> 2 < 5 > 4
  4. 若 n 插在 " > ",同上,多了一个 " < "

用状态转移方程,则表示为:

  1. dp[ i ] [ j ] = dp [ i-1 ] [ j ]: " < " 个数没变,所以 j 不变,而插入一个数,数是比之前多 1 的
  2. dp [ i ] [ j ] = dp[ i - 1 ] [ j - 1 ]:多了一个数,又多了一个 " < "
  3. dp[ i ] [ j ] = dp [ i - 1 ] [ j ] * j:" < " 个数没变,所以 j 不变;但是 n 可以插在这 j 个 " < "中的任意一个之前,所以方案数增多 j 个
  4. dp[ i ] [ j ] = dp[ i - 1 ] [ j - 1 ] * ( i - j -1 ):与上同理,不过这次是插在 " > " 之前了,因此方案增多数等于 " > " 个数,也就是总的符号个数 ( i - 1 ),减去 " < "的个数 ( j ),也就是 ( i - j -1 )

合并同类项,可得:

f [ i ] [ j ] = ( f [ i - 1 ] [ j - 1 ] x ( i - j ) % 2015 + f [ i - 1 ] [ j ] x ( j + 1 ) % 2015 ) % 2015

#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e3+5;
const int mod=2015;
int n,k;
int dp[N][N];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&k);
    dp[1][0]=1;
    for(int i=2;i<=n;++i)
    {
        dp[i][0]=1;        //前i个数0个<号的情况只有1种,即单调上升。 
        for(int j=1;j<=k;++j)
        {
            dp[i][j]=(dp[i-1][j-1]*(i-j)%mod+dp[i-1][j]*(j+1)%mod)%mod;
        }
    }
    printf("%d",dp[n][k]);
    return 0;
}
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