Mybatis学习笔记

本文介绍了MyBatis和Hibernate两个持久层框架的区别。MyBatis是一个半自动ORM框架,允许程序员自定义SQL,易于学习和优化;而Hibernate则是全自动ORM,简化了数据库操作,但对数据库模型依赖性强。文章还详细阐述了为何需要MyBatis,并给出了MyBatis的使用步骤,包括引入依赖、配置信息、声明映射接口、编写mapper.xml文件以及如何调用接口方法。

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什么是Mybatis

MyBatis 是一款优秀的持久层框架,ORM框架(对象映射框架),它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录。
数据库表(table)–> 类(class)
记录(record,行数据)–> 对象(object)
字段(field) --> 对象的属性(attribute)

MyBatis 也是一个半自动化的框架,所谓的半自动,是因为还需要手动的写 SQL 语句,再由框架根据 SQL 及 传入数据来组装为要执行的 SQL。其优点为:

  1. 因为由程序员自己写 SQL,相对来说学习门槛更低,更容易入门。
  2. 更方便做 SQL的性能优化及维护。
  3. 对关系型数据库的模型要求不高,这样在做数据库模型调整时,影响不会太大。适合软件需求变更比较频繁的系统,因此国内系统大部分都是使用如 Mybatis 这样的半自动 ORM 框架。其缺陷为:
    不能跨数据库,因为写的 SQL 可能存在某数据库特有的语法或关键词

Hibernate

Hibernate是一种典型的全自动 ORM 框架,所谓的全自动,是 SQL 语句都不用在编写,基于框架的API,可以将对象自动的组装为要执行的 SQL 语句。其优点为:

  1. 全自动 ORM 框架,自动的组装为 SQL 语句。
  2. 可以跨数据库,框架提供了多套主流数据库的 SQL 生成规则。
    其缺点为:
    1、学习门槛更高,要学习框架 API 与 SQL 之间的转换关系
    2、对数据库模型依赖非常大,在软件需求变更频繁的系统中,会导致非常难以调整及维护。可能数据库中随便改一个表或字段的定义,Java代码中要修改几十处。
    3、很难定位问题,也很难进行性能优化:需要精通框架,对数据库模型设计也非常熟悉。

为什么需要Mybatis

帮助程序猿将数据存入到数据库中。·方便
传统的JDBC代码太复杂了。
简化。框架。自动化。不用Mybatis也可以。
更容易上手。技术没有高低之分。优点:
简单易学。灵活
sql和代码的分离,提高了可维护性。
提供映射标签,支持对象与数据库的orm字段关系映射。提供对象关系映射标签,支持对象关系组建维护
提供xml标签,支持编写动态sql。

mybatis的使用步骤

1、先引入框架,添加依赖(在pom.xml文件中添加mybatis框架和MySQL)

 <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

2、配置信息
在application.properties配置文件中进行配置(连接数据信息mapper. xml文做规则),配置文件每行后面不要有空格

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mycnblog?characterEncoding=utf8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=12345678
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 2.mybatis 扫描mapper 路径下的所有Mapper.xml文件
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/**Mapper.xml
# 3.开启mybaits的sql执行日志
logging.level.com.example.demo.mapper=debug

3、声明映射接口

@Mapper
public interface UserMapper {

    // 添加用户方法(注册功能)
    public int addUser(User user);

4、mapper. xml—> mybatis 映射(sql),SQL语句就写在mapper. xml中

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
<!--namespace要实现的接口的全路径-->
   <!--id="addUser"表示要实现的接口中的方法,parameterType="com.example.demo.model.User"表示参数类的全路径-->
    <insert id="addUser" parameterType="com.example.demo.model.User"
            useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" keyColumn="id">
        insert into userinfo(username,password,photo)
        values(
            #{username},#{password},#{photo}
        )
    </insert>
</mapper>

5、直接调用

 @Resource
    private UserMapper userMapper;
    User user = new User();
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        user.setPhoto(AppFinal.IMAGE_PAHT + fileName); //设置头像地址
        int result = userMapper.addUser(user);
变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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