Pyecharts 基础入门

Pyecharts 基础入门

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Pyecharts可视化神器基础入门
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Pyecharts 是一个 Python 可视化库，基于 Echarts（一个基于 JavaScript 的图表库）开发而成。它的目标是提供简单易用、高度定制化的图表制作功能。Pyecharts 支持常见的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，并且具有良好的交互性和美观的效果，适用于数据分析、报告展示等场景。

安装 Pyecharts

首先需要安装 pyecharts 包，可以通过 pip 安装：

pip install pyecharts

第一步：基础用法

Pyecharts 提供了简洁的 API，可以非常容易地创建常见图表。以下是如何创建一个简单的 折线图 示例。

from pyecharts import Line

# 创建一个 Line 对象
line = Line("折线图示例")

# 设置 x 轴数据
line.add_xaxis(["2020", "2021", "2022", "2023", "2024"])

# 设置 y 轴数据
line.add_yaxis("销售额", [10, 20, 30, 40, 50])

# 渲染图表为 HTML 文件
line.render("line_chart.html")

此代码会生成一个折线图，显示年份和销售额的关系，并将其保存为 HTML 文件。你可以通过浏览器打开这个 HTML 文件查看图表。

第二步：常见图表类型

1. 柱状图

柱状图适用于对比不同类别的数据。

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
bar.add_yaxis("销量", [15, 30, 50, 40])
bar.render("bar_chart.html")

2. 饼图

饼图通常用来展示各部分占总数的比例。

from pyecharts.charts import Pie

pie = Pie()
pie.add("水果", [("苹果", 30), ("香蕉", 20), ("橘子", 50)])
pie.render("pie_chart.html")

3. 散点图

散点图用于展示两组数据之间的关系。

from pyecharts.charts import Scatter

scatter = Scatter()
scatter.add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5])
scatter.add_yaxis("分数", [85, 90, 92, 88, 93])
scatter.render("scatter_chart.html")

第三步：图表自定义

Pyecharts 支持丰富的图表自定义，可以调整颜色、标题、坐标轴、工具栏等。

from pyecharts.charts import Line

line = Line("自定义折线图")

line.add_xaxis(["2019", "2020", "2021", "2022"])
line.add_yaxis("温度", [22, 25, 30, 35])

# 设置标题样式
line.set_global_opts(
    title_opts={"title": "气温变化", "subtitle": "某城市温度变化"},
    xaxis_opts={"name": "年份", "type": "category"},
    yaxis_opts={"name": "温度(°C)"}
)

line.render("customized_line_chart.html")

第四步：导出图表为图片

Pyecharts 允许将图表导出为图片格式，需要安装 Pillow 和 selenium 作为依赖。

pip install pillow selenium

然后使用以下代码将图表导出为 PNG 图片：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.renderers import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
bar.add_yaxis("销量", [15, 30, 50, 40])

# 导出为图片
make_snapshot(snapshot, bar.render(), "bar_chart.png")

第五步：交互式图表

Pyecharts 默认渲染出来的图表是交互式的，支持鼠标悬浮提示、缩放、切换视图等操作。你可以通过浏览器查看图表，并与之交互。

第六步：图表类型介绍

Pyecharts 提供了大量的图表类型，以下是一些常见的图表类型：

• 折线图（Line）
• 柱状图（Bar）
• 饼图（Pie）
• 散点图（Scatter）
• 地图（Map）
• 仪表盘（Gauge）
• 雷达图（Radar）
• 箱线图（Boxplot）
• 热力图（Heatmap）

总结

Pyecharts 是一个功能强大且易于使用的 Python 可视化库，适合用于数据可视化和展示。你可以根据项目的需求选择不同的图表类型，并通过简单的代码进行灵活的定制。

以上是 Pyecharts 的基础入门教程。如果你想深入了解更多高级功能，可以参考官方文档：Pyecharts 官方文档。