tf.Graph().as_default()的解释

最新推荐文章于 2022-06-21 00:58:38 发布
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分类专栏： tf 文章标签： Python
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nanhuaibeian/article/details/101862790
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tf.get_default_graph().get_tensor_by_name
zhf的博客
02-29 3082
import tensorflow as tf c = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) d = tf.constant([[1.0, 1.0], [0.0, 1.0]]) e = tf.matmul(c, d, name='example') with tf.Session() as sess: test = sess.run(e) ...
tf.graph为什么要加个as_default
scut_salmon的博客
11-30 1280
我理解的原因参考自这两篇博客： https://www.cnblogs.com/studylyn/p/9105818.html https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028032 也就是as_default应用于有多个graph的场景，如果整个程序中只有一个graph，写法是这样的： a = tf.constant([1.0,...
[442]tf.Graph().as_default()
周小董
12-04 7418
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。**Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。**TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 tf.Graph() 表示实例化了一个类，一个用于 te...
tf.Graph().as_default()
苦逼的程序猿
08-11 816
tf.Graph() 表示实例化了一个类，一个用于 tensorflow 计算和表示用的数据流图，通俗来讲就是：在代码中添加的操作（画中的结点）和数据（画中的线条）都是画在纸上的“画”，而图就是呈现这些画的纸，你可以利用很多线程生成很多张图，但是默认图就只有一张。 tf.Graph().as_default() 表示将这个类实例，也就是新生成的图作为整个 tensorflow 运行环境的默认图，如果只有一个主线程不写也没有关系，tensorflow 里面已经存好了一张默认图，可...
tf.Graph().as_default() 详解
南淮北安的博客
10-01 1万+
文章目录一、数据流图二、`tf.Graph().as_default()`三、为什么要写 `.as_default()` 一、数据流图 TensorFlow计算，表示为数据流图 TensorFlow 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。 TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。 TensorFlow中的每个计算都是计算图的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖...
tf.Graph().as_default():
06-03
`tf.Graph().as_default()`是TensorFlow中的一个上下文管理器，它用于指定一个默认的计算图（graph）。TensorFlow程序中的计算图是由一系列的操作（`tf.Operation`）和张量（`tf.Tensor`）构成的。在TensorFlow中，...
import os import tensorflow as tf model_dir = r'./' model_name = '20180402-114759.pb' def create_graph(): with tf.gfile.FastGFile(os.path.join( model_dir, model_name), 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') create_graph() tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name, '\n') 帮我代码改成缩进没有问题的格式
最新发布
03-25
tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] # 修正点4：循环体统一缩进 for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name, '\n') ``` $\boxed{\text{...
tf.graph().as_default()
03-16
tf.graph().as_default()是TensorFlow中的一个函数，用于创建一个默认的计算图。在TensorFlow中，计算图是一个抽象的概念，它描述了TensorFlow中的计算过程。通过使用tf.graph().as_default()函数，我们可以将当前的...
with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
05-04
在 TensorFlow 2.x 版本中，`tf.Session()` 已经...with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess: # 在 TensorFlow 1.x 中使用 Session ``` 如果你的 TensorFlow 版本是 1.x，可以直接使用 `tf.Session()`。
tf.Graph().as_default()的作用
xiaoqingqing521的博客
10-19 2954
先附上Tensorflow官网对于此函数的解释： as_default源自于Graph类，这个类的作用就是展示数据流图。 而as_default的返回值是使此图成为一个默认的图的上下文管理器， 用于在相同的进程中创造多个图片。有一个总领的default graph，所有的操作都会添加到这个graph中，除非显示的创建了另一个graph。按我的理解，语句"with g1.as_defa...
为什么要写 tf.Graph().as_default()
u014765410的博客
11-28 1213
为什么要写 tf.Graph().as_default()
tf.compat.v1.get_default_graph
weixin_36670529的博客
06-21 1282
Returns the default graph for the current thread. tf.compat.v1.get_default_graph() The returned graph will be the innermost graph on which a Graph.as_default() context has been entered, or a globa...
Tensorflow学习笔记（二）简单使用，Graph构建一个简单的计算图、as_default指定计算图
qq_35535616的博客
06-09 662
简单的向量相加。 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() #动态图机制，disable处于不可使用状态，enable可使用状态 config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True) #对session会话进行参数控制，allow_soft_placement=True为允许TF自动分配设备，log_device_placement=True 为打印设备分配
tf.Graph().as_default
weixin_34233421的博客
05-03 251
as_default() method of tensorflow.python.framework.ops.Graph instance Returns a context manager that makes this `Graph` the default graph. This method should be used...
【Tensorflow】tf.Graph()函数
zj360202的专栏
11-15 3万+
tf.Graph() 函数非常重要，注意提现在两个方面 1. 它可以通过tensorboard用图形化界面展示出来流程结构 2. 它可以整合一段代码为一个整体存在于一个图中 声明情况大体有三种 1. tensor:通过张量本身直接出graph # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf c = tf.constant(4.
Tensorflow一些常用基本概念与函数（2）
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lenbow的博客
08-11 8万+
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之二。
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