Anaconda 基本使用

最新推荐文章于 2025-03-29 11:29:24 发布
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切换清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

创建环境

conda create -n py27 python=2.7 (py27是环境名)
conda activate py27 //激活环境
conda deactivate py27 //退出环境

安装库

conda install -n py27 lxml

查看已有环境

conda info -e

删除环境

conda remove -n env_name --all (如果不添加–all参数，而是指明某个库名，则是删除该库)

Juputer 添加多个python版本的kernel

conda install -n py27 ipykernel 为环境安装ipykernel包
python -m ipykernel install --user 激活环境
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel 创建环境预装ipykernel

为环境安装anaconda

conda install -n py27 anaconda

为jupyter切换环境

激活环境
conda install nb_conda
conda install ipykernel

qq_45675910
关注
Anaconda的使用
qq_74234591的博客
04-27 1787
找到torch,torchvision,torchaudio的对应版本,然后直接在Anaconda Prompt里面输入。这篇文章有一些对应版本。
anaconda基本使用方法
认识你自己
09-24 940
anaconda基本使用方法 Anaconda： ①Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。 ②相当于一堆科学计算常用包，重量级 Miniconda： ①通过以上对Anaconda的介绍，我们了解到Anaconda的数据包和和安装包都很大，所以如果我们需要较少的时间去做 这样的事情，就是Miniconda的登场！ ②Miniconda是最小的conda安装环境，相当于conda+python+pip，轻量级 conda： ①Conda 是
【超详细教程】Anaconda在Windows上的安装与使用(2025年3月最新版)
Mr_Chp的博客
03-29 2779
本文介绍了如何在Windows上安装Conda
Anaconda 的使用
qingfeng_博客
03-11 396
Anaconda介绍 … Anaconda 安装 … conda进行环境的管理 检查conda 在使用conda前，我们先检查conda是否已经被安装，以及当前版本是否是最新。 # 检查conda是否已经安装好，此命令会返回你安装Anaconda软件的版本 conda --version >> conda 4.3.40 # 通过以下命令升级conda到最新版本 # 如果有新版本可用，在提示proceed ([y]/n)? 中输入y进行升级 conda update conda 环境管理 如果
anaconda的使用介绍
施小墨学习历程
04-08 2288
1、基础介绍 Anaconda Navigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。 Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。 qtconsole：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可...
Anaconda详细安装及使用教程（带图文）
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代码帮
08-15 184万+
Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于...
anaconda 基本使用-(3) pip和conda操作,各种配置文件
chenvvei的博客
05-06 663
anaconda的conda 源,pip源的配置文件修改 conda 源 命令行配置源 查看源 conda config --show-sources 或者 conda config --get channels 例如 conda config --add 键 值 conda config --set 键 值 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda
anaconda 基本使用-(2) 回滚操作,换源操作,nb_conda_kernels
chenvvei的博客
05-06 2023
anaconda 回滚操作 conda list --revisions 首先，输入conda list -r查询之前的更新版本，然后选择一个之前的版本（出现问题之前），输入 conda install --revision 数字 之后等待回滚成功后。 删除源,恢复默认源 删除了channel list中清华和中科大的源 conda config --remove-key channels 查看conda源 能够显示出所有conda的config信息。 conda config --show cond
【Anaconda技术文档】Anaconda的基本介绍和使用及常用命令
09-26
Anaconda的特点包括开源、安装过程简单、高性能，支持使用Python和R语言，并提供免费的社区支持。Anaconda的目标是简化科学包的获取和管理，为数据分析提供便利。使用Anaconda，可以轻松管理多个项目的Python环境，...
Anaconda使用总结（conda操作，环境操作，包管理）
KingsMan666的博客
05-27 4057
背景：Anaconda作为深度学习最流行的pipeline之一，可以方便的修改和导出学习环境，每次跑代码配环境总是一件令人头大的事情。之前一直没有好好研究Anaconda的用法，导致每次使用的时候一些简单的命令都需要现场查询，所以想着把一些常见的用法和命令固化，希望能够帮到大家，也作为自己以后的一个查阅的依据。
Anaconda的基本使用
qq_46292926的博客
07-08 3858
conda的简单使用
Anaconda使用篇（自用）
weixin_51949030的博客
04-22 3563
1，需要到一个安装包，例如：pymeocap-0.9.0-cp39-none-win_amd64.whl（cp39代表python版本号；amd64代表你的电脑位数）。3，打开anaconda powershell promat（anaconda3），来到刚刚下载的路径。2，下载到对应的下载文件夹，直接在anaconda的库包路径（路径随意，最好不要出现中文）一,Anaconda的基础操作。1.Anacoda的打开。2.查看当前环境的信息。
anaconda 简单使用
weileshenghuo1的专栏
02-03 1631
aconda 使用
关于anaconda使用（自用笔记）
xtx212851795150的博客
12-02 496
第一句n后面的内容分为yourname 与 python=3.7，分别是你起的环境名称与往环境里添加的内容，可以理解为创造一个新的装有python=3.7字典的名为yourname的柜子（这个python=3.7是可选项，你也可以不加这个，创建一个一个空档案柜），输入后回车，会询问是否创建。设置中搜索环境变量，找到环境变量设置，点击进入，选择用户的path,点击编辑，添加三个路径，分别是anaconda本体安装位置……小结：1，2属于虚拟环境，都是字典的一部分，3管理他们，4应用虚拟环境。
【jupyter】jupyter快捷键
知识的海洋
12-29 418
Jupyter 快捷键总结 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。 编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。 命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启)快捷键： Enter : 转入编辑模式 Shift-...
Anaconda使用指南
陈小哥cw
08-08 1962
Anaconda是一个安装、管理Python相关包的软件，还自带Python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的Conda工具。Anaconda包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 Conda 包管理系统。
anaconda简单使用指南
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09-04 944
1、安装2、配置环境变量3、生成.condarc文件4、修改.condarc文件5、检查配置是否生效6、通过conda创建虚拟环境7、虚拟环境的激活与切换8、其他conda操作命令。
anaconda 基本使用
最新发布
04-26
<think>好的，我现在需要帮用户了解Anaconda的基本使用方法和指南。首先，我得回顾一下用户的问题，确保我没有遗漏任何关键点。用户明确要求基本使用教程，所以应该覆盖安装、环境管理、包管理、Jupyter Notebook使用等基础内容。 首先，安装Anaconda。用户可能不知道从哪里下载，所以需要提供官方网站链接，并简要说明安装步骤，比如选择适合操作系统的版本，注意安装路径和添加环境变量的选项。记得提醒用户安装完成后验证是否成功，比如通过conda list命令。 接下来是环境管理。这是Anaconda的重要功能，用户可能不太清楚如何创建和管理不同的环境。需要详细说明conda create命令，比如指定Python版本，如何激活和退出环境。例如，conda create -n myenv python=3.8，然后conda activate myenv，conda deactivate。可能还需要提到查看现有环境的命令conda env list。 然后是包管理，用户需要知道如何安装、更新和删除包。要区分使用conda和pip的不同情况，conda适合管理数据科学相关的包，而pip可以作为补充。比如conda install numpy，pip install requests。还要提到导出环境配置的conda env export命令，方便共享环境。 接下来是Jupyter Notebook的使用，因为这是Anaconda的一大优势。用户可能需要知道如何启动Notebook，创建新文件，运行代码，保存文件等基本操作。同时，可以介绍如何在特定环境中使用Notebook，比如安装ipykernel，这样用户可以在不同内核间切换。 此外，可能还需要提到一些常用命令，比如conda update来更新Anaconda自身，conda list查看已安装的包，conda remove卸载包等。这部分内容需要结构清晰，分点说明，便于用户逐步操作。 用户可能有隐藏的需求，比如如何解决环境冲突，或者如何共享环境配置，这些可以在相关部分提及。比如导出environment.yml文件，其他用户可以通过conda env create -f environment.yml来复现环境。 需要确保语言简洁明了，避免使用过于专业的术语，适合刚入门的用户理解。同时，检查所有命令的正确性，避免拼写错误。最后，按照用户的要求生成相关问题，这些问题应该覆盖用户可能进一步探索的方向，比如环境冲突处理、加速包安装、创建不同Python版本的环境、Jupyter内核管理以及环境配置共享方法等。 总结一下，回答的结构应该是：安装步骤、环境管理、包管理、Jupyter Notebook使用、常用命令，然后是相关问题。每个部分用清晰的标题分隔，代码部分用反引号标记，行内公式用$符号，独立公式用$$。同时，注意引用标识的添加，但用户提供的引用内容中没有具体的引用来源，所以可能需要忽略引用标识或根据实际情况添加。</think>### Anaconda 基本使用教程 #### 1. 安装与配置 - **下载安装包**：从[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载适合操作系统的版本（Windows/macOS/Linux）[^1]。 - **安装步骤**： - 运行安装程序，注意勾选“Add Anaconda to PATH”（环境变量配置）。 - 完成安装后，打开终端输入 `conda --version`，若显示版本号则安装成功。 #### 2. 环境管理 Anaconda 的核心功能是管理独立环境，避免包冲突。 - **创建环境**： ```bash conda create -n myenv python=3.8 # 创建名为myenv的环境，指定Python版本 ``` - **激活/退出环境**： ```bash conda activate myenv # 激活环境 conda deactivate # 退出当前环境 ``` - **查看所有环境**： ```bash conda env list ``` #### 3. 包管理 - **安装包**： ```bash conda install numpy # 使用conda安装 pip install requests # 使用pip安装（当conda仓库无此包时） ``` - **更新/卸载包**： ```bash conda update numpy # 更新包 conda remove numpy # 卸载包 ``` - **导出环境配置**： ```bash conda env export > environment.yml # 生成配置文件 conda env create -f environment.yml # 根据文件复现环境 ``` #### 4. 使用 Jupyter Notebook - **启动 Notebook**： ```bash jupyter notebook # 自动打开浏览器 ``` - **关联环境到 Notebook**： ```bash conda activate myenv pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv # 添加内核 ``` #### 5. 常用命令速查 | 功能 | 命令 | |----------------------|-------------------------------| | 更新 Anaconda | `conda update conda` | | 查看已安装包 | `conda list` | | 搜索包 | `conda search tensorflow` | | 删除环境 | `conda env remove -n myenv` | ---
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