anaconda 基本使用-(2) 回滚操作,换源操作,nb_conda_kernels

anaconda 回滚操作

conda list --revisions

首先，输入conda list -r查询之前的更新版本，然后选择一个之前的版本（出现问题之前），输入
conda install --revision 数字
之后等待回滚成功后。

删除源,恢复默认源

删除了channel list中清华和中科大的源

conda config --remove-key channels

查看conda源

能够显示出所有conda的config信息。

conda config --show

conda config --show-sources

channels的信息

如果我们只想看channels的信息，输入

conda config --show channels

获得源的优先级

conda config --get channels

更换国内conda源

最近一次添加的源将拥有最高优先级

conda config --add channels xxx

conda config --add channels https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64

最好设置 conda-forge为最高优先级

conda-forge
onda-forge的优势是什么？这个channel有强大的社区支持，提供了大多数安装包，并且更新及时。网址是：

conda config --add channels conda-forge

添加主要的国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像

# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像

下载的时候显示源地址

conda config --set show_channel_urls yes

查看anaconda配置信息(版本,源)

命令查看anaconda配置信息。

conda info 

nb_conda_kernels

安装了这个就能够监测到内核,不用每个环境都自己创建内核

如果没装该插件

则需要安装ipykernel

conda create -n tf15 python=3.7 ipykernel
python -m ipykernel install  --name kernelname