【Text2SQL 论文】C3：使用 ChatGPT 实现 zero-shot Text2SQL

论文：C3: Zero-shot Text-to-SQL with ChatGPT

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arXiv:2307.07306，浙大

Code：C3SQL | GitHub

一、论文速读

使用 ChatGPT 来解决 Text2SQL 任务时，few-shots ICL 的 setting 需要输入大量的 tokens，这有点昂贵且可能实际不可行。因此，本文尝试在 zero-shot 的 setting 下来解决 Text2SQL 问题。

本文提出了 C3 来基于 ChatGPT zero-shot 去做 Text2SQL，实现了 1000 tokens per query 下优于 fine-tuning-based methods。

二、C3

C3 由三个关键组件构成：Clear Prompts（CP）、Calibration with Hints（CH）、Consistency Output（CO），分别对应着模型输入、模型偏差和模型输出。

2.1 Clear Prompts 组件

Clear Prompts（CP）组件的目标是为 ChatGPT