如何利用ChatGPT自动生成SQL语句

作为一名开发者，你可能已经使用过自然语言处理（NLP）及其可能彻底改变我们与技术互动的方式。由OpenAI提供支持的文本到SQL工具是一种强大的方法，可以从自然语言文本中生成SQL语句。在本博客文章中，我们将探讨七个创造性和不寻常的示例，展示如何使用ChatGPT生成SQL语句。

1、修改现有查询语句

下面是一个示例，展示如何向Text-to-SQL提供一个现有的复杂SQL查询，并要求它进行修改：从现有的SQL查询中移除特定的结果

提示词：

Take the attached SQL query and remove all results that happened in the first quarter of 2021.

SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity_sold FROM sales WHERE date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31' GROUP BY product_name ORDER BY total_quantity_sold DESC;”

对应的翻译（使用中文也能返回对应的预期）：

请修改以下SQL语句，删除2021年第一季度的数据，并返回其他季度的数据

SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity_sold FROM sales WHERE date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31' GROUP BY product_name ORDER BY total_quantity_sold DESC;”

生成的SQL语句：

SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity_sold
FROM sales WHERE date BETWEEN '2021-04-01' AND '2021-12-31'
GROUP BY product_name
ORDER BY total_quantity_sold DESC;

在这个例子中，我们提供了一个现有的SQL查询，该查询检索2021年全年度每种产品的总销售量。Text-to-SQL修改了SQL语句，通过更改WHERE子句中的日期范围来排除2021年第一季度的结果。

2.不仅是英文！也可以使用中文

您可以将任何语言的自然语言输入生成 SQL 查询。以下是使用中文的例子

提示词：

展示每个分类中最近一个月的产品销售数量，同时显示分类的名称和最后一次销售的日期。

生成