《深入浅出数据分析》第十二章——R语言lattice数据包

本文深入探讨R语言中的lattice数据包,这是一个强大的高级绘图工具,支持单变量到多变量的可视化,包括点图、核密度图等。同时介绍了jitter()函数,该函数通过添加噪音使散点图上的数据点分离,提高可读性。文中提供示例代码和图形效果展示。

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R语言

这章比较重要的点就是lattice数据包。
然后就着重写一下这里。


一、lattice数据包

lattice包是一个非常强大的高级绘图程序包。可以通过这个包实现单变量及多变量的数据可视化,并生成栅栏图。在lattice包中,有很多图形函数,可生成单变量图形(点图、核密度图、直方图、柱形图和箱线图)、双变量图(散点图、带状图和平行箱线图)和多变量图形(三维图和散点图矩阵)。

栅栏图长这样:
在这里插入图片描述

栅栏图展示的是某个变量的分布或与其他变量间的关系。

书中是用它制作的散点图,代码示例如下:

library(lattice)		// 首先要加载lattice数据包
xyplot(x~y|b, data= )		// x~y表示横纵轴;b表示依据该变量进行分组作图;data表示数据集。

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