qq_45655136的博客

1、SE因为普通卷积难以建模信道关系，SE考虑通道的相互依赖关系增强模型对信息通道的敏感性，同时全局平均池化可以帮助模型捕获全局信息。然而SE只考虑了内部通道信息而忽略了位置信息的重要性。输入X首先经过全局平均池化然后经过全连接层来捕获每个通道的重要性，再经过非线性层也就是使用ReLU激活函数来增加非线性因素，再经过全连接层来捕获每个通道的重要性。最后全连接层的输出用sigmoid归一化加权后和输入X通道乘法。２、CA（ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ　 ａｔｔｅｎｔｉｏｎ）主要分为两步，位置信息的

启动:neo4j.bat consoleCQL增：增加一个节点create(n:Person{name:‘我’,age:31})n:创建的节点名称Person:节点标签名称name:节点的属性的名称value:节点的属性的值带有关系属性create(p:Person{name:‘我’,age:“31”})-[:包公程{金额：10000}]->(n:Person{name:“好大哥”,age:“35”})MATCH (e:Customer),(cc:CreditCard) CRE