qq_45655136的博客

1、SE因为普通卷积难以建模信道关系，SE考虑通道的相互依赖关系增强模型对信息通道的敏感性，同时全局平均池化可以帮助模型捕获全局信息。然而SE只考虑了内部通道信息而忽略了位置信息的重要性。输入X首先经过全局平均池化然后经过全连接层来捕获每个通道的重要性，再经过非线性层也就是使用ReLU激活函数来增加非线性因素，再经过全连接层来捕获每个通道的重要性。最后全连接层的输出用sigmoid归一化加权后和输入X通道乘法。２、CA（ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ　 ａｔｔｅｎｔｉｏｎ）主要分为两步，位置信息的

参考视频：https://www.bilibili.com/video/av799922871/参考代码位置：https://github.com/IDayday/YOLOv4_CAMYOLOv4代码参考博主：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/106214657CAM利用GAP(Global Average Pooling)替换掉了全连接层。热力图可视化展示：一、修改代码在detect_image函数中，增加返回out