高斯消元法python实现

最新推荐文章于 2024-10-28 08:44:48 发布
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版权

高斯消元法

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消元结果
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依次回代
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代码

import numpy as np

def gauss(a,b):
    n,m = a.shape
    x = np.empty(m) # 解
    #一共要有（行-1）次消元
    for k in range(n-1):
        #每一次消元都需要l，第k行消元，就从k+l处开始计算l，通过k+1列的k+1行后所有行进行计算
        for i in range(k+1,n):
            l = a[i][k
最低0.47元/天 解锁文章
高斯消元算法的Python实现
Byte_O_O的博客
09-08 476
高斯消元算法是求解线性方程组的一种常用方法，能够将线性方程组转化为上三角形式，从而简化求解过程。本文中我们介绍了高斯消元算法的原理，并给出了其在Python中的实现代码。在本文中，我们将详细介绍高斯消元算法的原理，并给出其Python实现的源代码。它首先选择主元素，并进行行交换，然后将主元素所在列的其他元素消为零。最后，通过回代求解得到线性方程组的解。对于每一行，将其乘以适当的倍数，并减去主元素所在行，以使得主元素所在列的其他元素变为零。高斯消元算法的目标是将线性方程组表示为增广矩阵的上三角形式。
用Python实现高斯消元法
TechSavant的博客
08-10 744
高斯消元法是一种线性方程组求解的经典方法。在许多数学和工程应用中都有广泛的应用，比如矩阵求逆、矩阵行列式计算等。Python作为一门强大的编程语言，自然也能够用来实现高斯消元法。总之，高斯消元法是一个强大的线性方程组求解方法，它可以有效地解决许多实际问题。在Python中，通过使用NumPy库，我们可以轻松地实现高斯消元法。在Python中，我们可以使用NumPy库来进行矩阵操作。用Python实现高斯消元法。返回方程组的解向量。
python实现高斯列组元消元
11-09
python实现高斯列组元消元
高斯消去法（Python实现）
丁航航的博客
09-24 3567
【代码】高斯消去法（Python实现）
python高斯消元法
qq_33599874的博客
03-14 885
防止对角线元素为0的情况。
Python基于高斯消元法计算线性方程组示例
09-20
3. **Python实现**：在提供的代码中，`solve`函数实现了高斯消元法。它接受三个参数：系数矩阵`ma`，常数向量`b`和矩阵的行数`n`。在函数内部，首先使用`print_matrix`函数输出矩阵，然后通过循环进行消元操作。在...
python实现高斯消元法求线性方程组的解
12-21
总结来说，Python实现的高斯消元法通过行变换将线性方程组的系数矩阵转化为行阶梯形矩阵，进而分析解的情况并求解。对于大型线性方程组，虽然高斯消元法的计算量较大，但在特定情况下如矩阵规模很大时，仍然是一种...
高斯消元法python编程_Gaussian elimination 高斯消元法 python实现
05-16
以下是高斯消元法的 Python 实现： ```python def gauss_elim(A, b): n = len(A) for i in range(n): max_row = i for j in range(i+1, n): if abs(A[j][i]) > abs(A[max_row][i]): max_row = j A[i], A[max...
最新高斯消元法和列主销元法（Python实现）(1)
2401_84562659的博客
05-03 968
A[Num - 1], A[i] = A[i], A[Num - 1] # 做行变换。
python18：用python实现高斯消元法
Huangkaihong的博客
06-02 1446
""" 高斯消元法: 分为三部分去解决这个大问题，并且先用例子，再推广为一般式，再转化为python code 1. 高斯消元法在化学配平上的体现，如何转化为matrix形式 2. 考虑(Upper) triangular systems的解决办法 3. general化去解决配平问题 4. 整合（为什么要移位的原因在图片3） Part1. some chemistry： Eg. Unbalanced equation: Fe2O3 + C -> Fe + CO2 count atoms: AT
python写的列主元Gauss消去法
09-23
Gauss消去法可以有效计算线性方程组。针对《数值分析》中的列主元Gauss消去算法，编写的python程序。在这个程序中，可以计算出线性方程组的一个x解，并能逐步打印出线性方程组的每一步变换。注意：运行此程序需要了解基本的线性代数知识。tar.gz是我在Ubuntu下的压缩包，请自行解压，如有问题或意见，欢迎反馈，谢谢！
高斯消元法的python实现
热门推荐
宁悦的博客
01-13 2万+
高斯消元法是解线性方程组的一种常见的方法，下面是高斯消元法的实现过程，下面的算法仅能解决各主元素不为0的情况。 下面是算法的实现思路： 1.算法总共分为两大步骤，第一个步骤是将增广矩阵消元形成上三角矩阵，第二个步骤是从下向上进行回带完成解方程的步骤。 2.在第一个步骤里总共有三重循环    1>第一重循环是要控制一共要有多少次消元。如下图要将左边的矩阵变成右边的矩阵要进行2次消元。  
高斯消元-解求精技术(Python)
伪程序员K的隐身
11-26 615
高斯消元-解求精技术(Python) 内有错误，欢迎大佬指正！
【算法 | Python】高斯消元法
MCP的博客
09-01 2243
程序来源：Gaussian Elimination Arithmetic Analysis原理说明源代码代码说明 原理说明 高斯消元法(Gauss Elimination)【超详解&模板】 高斯消元法-百度百科 源代码 """ Gaussian elimination method for solving a system of linear equations. Gaussian elimination - https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_.
python 实现高斯消除算法
最新发布
luthane的博客
10-28 421
高斯消除算法（Gaussian Elimination），或称高斯消元法，是线性代数中用于求解线性方程组的一种算法。该方法的基本思想是通过一系列初等行变换（包括交换两行、将某一行乘以一个非零常数、将某一行的倍数加到另一行），将原线性方程组的系数矩阵转化为一个上三角矩阵（或称行阶梯型矩阵），然后通过反向替换的方式求出方程组的解。前向消去：通过初等行变换，将线性方程组的系数矩阵转化为上三角矩阵。在这个过程中，通常会进行部分选主元（也称为选列主元），即选取某一列中绝对值最大的元素作为主元，以提高数值稳定性。
Python-高斯消元实现
weixin_45974177的博客
03-23 499
如果除了主元以外还有元素为1，则需要对该行数据进行处理，将之后的数据都减去当前主元行对应的数据。遍历每一行，将对应行的主元变为0，并对该行的其他元素除以相同数。遍历之后的每一行，确保我们目前该主元下面的数均为0。对每一列进行遍历，确保只有主元位置为1.
高斯消元法python编程_Python 实现顺序高斯消元法示例
weixin_39735247的博客
11-29 192
我就废话不多说，直接上代码吧！# coding: utf8import numpy as np# 设置矩阵def getInput():matrix_a = np.mat([[2, 3, 11, 5],[1, 1, 5, 2],[2, 1, 3, 2],[1, 1, 3, 4]],dtype=float)matrix_b = np.mat([2,1,-3,-3])#答案：-2 0 1 1retur...
高斯消元法和列主销元法（Python实现）
weixin_46039719的博客
12-16 3399
目录 1、原理 （1）思维导图 （2）原理 2、案例及实现 （1）案例 （2）代码实现 （3）结果 3、误差分析及心得体会 1、原理 （1）思维导图 （2）原理 2、案例及实现 （1）案例 （2）代码实现 import numpy as np # 判断系数矩阵是否为非奇异矩阵 def IsItNonSingular(A): row = len(A) # 系数矩阵行数 col = len(A[0]) # 系数矩阵列数 # 控制...
高斯消元法python编程_高斯消元法的Python实现
weixin_39744240的博客
11-29 594
高斯消元法节约内存的算法：例1：用高斯消元法求解线性方程组：# -*- coding: utf-8 -*-"""求解线性方程组：[12 -3 3] [x1] = [15][18 -3 1] [x2] = [15][-1 2 1] [x3] = [ 6]@athor: morxio"""import sysimport numpy as npdef GassianEliminationSol...
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