【浅浅记录一下】v5Lite训练的报错


前言

我在使用原本YOLOv5训练好的模型去使用Lite执行识别的时候会报错,由于是我猜想是因为两者的模型不兼容,意味着我配置好Lite之后需要重新再训练一次模型。
然后出现了一些问题,在这里浅浅记录一下。
问题最多的就是我的yaml文件了,这个实在没话说,蠢大眼睛!
不过下次训练的时候直接这样把图片和标签放在一起得了,感觉每次分开都会出现报错。然后就是注意**路径**!!!!!!!!!!!
没话说


一、result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

解决yolov5训练模型时result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64


总结

这篇文章依旧没有总结

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