MySQL—DML、数据的完整性、DQL

最新推荐文章于 2025-05-14 09:22:11 发布

Coaa.

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文章标签： mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45639157/article/details/105344985

版权

DML 插入数据修改数据删除数据

学习
insert into(表字段插入数据)
update(表字段更新数据)
delete(删除表字段数据)
①插入单条数据:哪个表+哪个字段+是什么值[vlue和field一一对应]
②插入多条数据插入多组值
在这里插入图片描述

实例1

查看contacts数据表格式 == id存在主键==
在这里插入图片描述
插入数据

查询数据表

带引号格式的插入

多组数据插入

default的间接使用

更新该表

通过主键删除

MySQL输入错误SQL语句使用 ’ ; 回车就可以退出或者输入; 回车

~~“劫路”知识~~
数据的完整性
数据本身不准确有问题系统功能再强大无济于事
比如身份证号银行卡余额等
数据完整性：存储在数据库中的数据应该保证一致性和可靠性
关系模型中允许定义三类数据约束，实体完整性、参照完整性以及用户定义的完整性约束，前两种由关系型数据库系统自动支持

实现数据完整性的一个博客

实体完整性：
RDBMS中的一行代表一个实体实体完整性就是保证每一个实体都能被区别（人用身份证号区别车用车牌号区别比如系统数据库中有两个人的车牌号是一样的证明肯定有一个套牌车）
在这里插入图片描述

实例2：

通过唯一性约束设置实体完整性 创建一个表身份证号使用unique关键字限制为唯一性约束进行插入数据
在这里插入图片描述

参照完整性：
主要是指表与表之间的关系，使用外键（比如说一个学生的成绩表存学生学号学生成绩等在学生表里面找不到这个学生成绩表的学号对应学生这样就不具有参照完整性了）
在这里插入图片描述
通过外键==（其他表的主键）==约束 在插入数据时候必须先向主表（stu学生表）插入再向从表（sc成绩表）插入删除数据正好相反

用户定义的完整性约束：
借助存储过程和触发器实现
在这里插入图片描述
还没有实例

_{域完整性：}
对列的输入有要求限制列的数据类型、格式或值的范围来实现
在这里插入图片描述
还没有实例

DQL

学习：
select(查询)
使用select查询数据通过MySQL官网查询即可
主要讲解以下七行方法. 在这里插入图片描述
①单条件查询

②多条件查询

实例3：

存在一个这样的表
在这里插入图片描述
查找性别为男

查找工资>=10000
查找是男工资大于5000

查找是男并且工资<=5000 或 >=4000 注意括号的使用

③in like运算符
在这里插入图片描述

实例4：

有这样一张表
在这里插入图片描述
查找id为1 2 3的

使用like进行正则匹配

使用like正则匹配

使用_进行正则匹配

④MySQL内置函数
主要学习红色部分

实例五

简单函数
连接的是本机数据库
对字符串进行加密
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
存在以下数据表(注意编号)

统计有多少行数据

统计平均薪资(salary列平均)

统计总薪资(salary列)

case when选择用法(注意end as 表示选择出来的表以哪一列结束)

显示出来的表以salary列结束
⑤查询结果排序与分类
已经学过了按select语句进行单条件多条件查询 in like使用
需求：查询的学生按身高由高到低进行排序双十一某商城的商品交易量博客中文章浏览次数的多少
这时候需要使用
order by 可以按照一列或多列进行排序
在这里插入图片描述
limit 可以约束限制要返回的记录数实现分页
注意这个偏移量比如一页有20行数据我们获得第一页数据的话，offset指定为1(相当于第一条)，row_count指定为20
我们获得第二条数据的话，offset指定为20(相当于第21条数据)，row_count指定为20
在这里插入图片描述

实例六

有这样一张表
在这里插入图片描述
可以考虑需求：把员工按照薪资，性别等进行排序并进行显示，把员工表各数据进行分页。
分析可知：使用order by和limit比较合适
按照薪资进行排序

按照sex性别进行排序

进行分页，每页4行数据

如何对于中文汉字进行排序但是8.0中文好像是已经有默认字符集编码了

group by我感觉是尽量配合聚合函数使用，否则就没意义了；
where不能配合聚合函数+group by使用，是因为这个博客写的理解一下
having尽量(一般都是)是配合聚合函数+group by一起使用的，其实是为了弥补where不能配合聚合函数+group by使用的不足；其目的是通过聚合函数对group by分组后的结果集的统计数据进一步筛选。这个博客写的理解一下
⑥group by，having
需求:公司想知道每个部门有多少员工，班主任统计各科目第一名的成绩，门店掌握男、女会员用户的平均年龄
都是对数据进行了分组
group by子句进行分组必须配合聚合函数进行实现
在这里插入图片描述
having子句可以对分组后的各组数据进行分组

实例七：

有这样一张表
在这里插入图片描述
可以考虑需求：我们把员工按部门进行分组，并且显示出每组的总人数；我们把员工按照部门进行分组，并且显示每组各个人的最小薪资；我们把员工按照部门进行分组，并且显示出总人数小于5的组；
分析可以看出：使用group by+having比较合适
例子截屏如下：
按部门进行分组
在这里插入图片描述
按性别进行分组

按部门进行分组

按部门进行分组，并且显示出部门总人数小于5的部门

按部门进行分组，并且显示出部门中各个人薪资最大值大于10000的部门
⑦group_concat的应用场景
需求：将员工按部门进行分组，想知道每个部门中的具体员工列表
配合group by进行使用，将某一列的值按指定的分隔符进行拼接
在这里插入图片描述
有这样一张表

可以考虑需求：把员工按部门进行分组，并显示出每个部门中各个员工的名字；把员工按部门进行分组，部门中员工名字按名字进行排序，并显示出每个部门中各个员工的名字；把员工按部门进行分组，部门中员工名字按名字进行排序，并显示出每个部门中各个员工的名字，以；分隔
例子截屏如下
在这里插入图片描述

⑧distinct的应用场景
需求：用于去重，比如一张足迹表(这地方后面再看就行)，肯定会有重复人的名字，但我们想去重的进行名字显示。
distinct必须再select后面第一个，distinct作用于后面每一列的数据
在这里插入图片描述

实例八：

有这样一张表
在这里插入图片描述
存在这样的需求：去重得显示足迹表中各个人的名字；去重得显示足迹表中各个人的名字以及他们去过的地方(distinct作用两个列：username+city)
分析可知：使用distinct比较合适
例子截屏如下

作用于两个列：
在这里插入图片描述
⑨表连接(连接内连接、外连接、自连接)
需求：比如我们在京东购买商品，其中商品的各项信息很可能不是来自于同一个表，所以这就涉及到多张表进行连接，连接成一张表之类的进行显示。连接肯定会涉及主键、外键之类的

什么是表连接：
在这里插入图片描述

说明：mysql不支持全连接，左连接和右连接其实是类似的，本节课讲解内连接+左连接+自连接

内连接应该是得通过主键与外键将两个表进行连接（关联起来），类似这样。通过学号得连接将两个表连接起来进行信息的显示。（两个表）
在这里插入图片描述 左连接也是通过学号关联起来，但是左边表跟右边表没有关联的区域也能连接起来进行信息的显示。下图来说，左连接可以把那个没有成绩信息的张晓燕显示出来，即使他没有成绩（两个表）
自连接相互连接的表在物理上同为一张表，但是逻辑上是多张表，自连接常用于数据有层次结构的。有一张存在市城市列和省名称的表。比如说下面那个例子，要得到市城市对应的省名称，就需要自连接比如说菜单表，一级菜单下面有二级菜单、二级菜单下面有三级菜单。比如说商品分类，商品分为手机、家电、服装，服装由包括…（看不太懂看下面自连接实例）
总结：所有表中具有有层次结构的，想要查询，可能会用到自连接
在这里插入图片描述

内连接+左连接实例九：

有这样两张表
在这里插入图片描述
通过内连接（主键外键）对两张表进行连接，有两种方法

通过左连接对两张表进行连接，这在对某学生没有成绩但是要显示他的信息情况下会使用

笛卡尔积演示

自连接实例九：

有这样一张表
可以发现：
①name字段为省份的他的pid(逻辑上看作父id)为0,即证明他是省份。
②name字段为市城市的同一省份的市城市pid为同一值，即证明它们属于同一个省份
在这里插入图片描述
首先根据表的结构查询市城市有哪些

根据市城市父id 与省份的关联关系进行连接

⑩子查询中的in exists
需求：算是基于表连接，我们希望选择所有选修了计算机课程的学生信息，也就是说筛选条件来自于另外一张表
在这里插入图片描述
in运算符（之前已经接触过，通过配合where语句使用，筛选某张表中表信息）

exists运算符（in的用途他也可以实现和in运算符熟悉掌握一个）