剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
题目描述:
用两个栈实现一个队列。队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail
和 deleteHead
,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素,deleteHead
操作返回 -1 )
示例 1:
输入:
["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[3],[],[]]
输出:[null,null,3,-1]
示例 2:
输入:
["CQueue","deleteHead","appendTail","appendTail","deleteHead","deleteHead"]
[[],[],[5],[2],[],[]]
输出:[null,-1,null,null,5,2]
提示:
1 <= values <= 10000
最多会对 appendTail、deleteHead 进行 10000 次调用
思路:
题目意思是用两个栈模拟一个队列,首先要知道栈的性质:先进后出,队列的性质,先进先出
代码中3个函数,一个构造函数,一个尾添加,一个头删除,刚好就是队列的性质:只能是队头出队,在队尾添加
在类里面定义两个栈s1和s2,s1用来实现appendTail函数,s2用来辅助实现deleteHead,就能进行以下步骤:
1、添加:直接push进s1
2、删除:根据题意,当两栈皆为空:即s1.empty()&&s2.empty(),return -1;
① 不为空的时候,如果s2为空,将s1中所有元素push到s2
② 然后return s2栈顶元素,接着pop栈顶元素
代码:
class CQueue {
public:
stack<int> s1;
stack<int> s2;
CQueue() {
}
void appendTail(int value) {
s1.push(value);
}
int deleteHead() {
if(s1.empty()&&s2.empty()){
return -1;
}
if(s2.empty()){
while(!s1.empty()){
s2.push(s1.top());
s1.pop();
}
}
int ans = s2.top();
s2.pop();
return ans;
}
};
/**
* Your CQueue object will be instantiated and called as such:
* CQueue* obj = new CQueue();
* obj->appendTail(value);
* int param_2 = obj->deleteHead();
*/
剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列
题目描述:
写一个函数,输入 n
,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n
项(即 F(N)
)。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入:n = 2
输出:1
示例 2:
输入:n = 5
输出:5
提示:
0 <= n <= 100
思路:
斐波那契…
代码:
class Solution {
public:
int fib(int n) {
if(n<2) return n;
int ans;
int a = 0,b = 1;
for(int i = 2;i <= n;i++){
ans = (a+b)%1000000007;
a = b;
b = ans;
}
return ans;
}
};
剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题
题目描述:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n
级的台阶总共有多少种跳法。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入:n = 2
输出:2
示例 2:
输入:n = 7
输出:21
示例 3:
输入:n = 0
输出:1
提示:
0 <= n <= 100
思路:
这题实质就是斐波那契,也可以当做是动态规划
代码:
class Solution {
public:
int numWays(int n) {
int dp[101];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(int i = 3;i <= n;i++){
dp[i] = (dp[i-1]+dp[i-2])%1000000007;
}
return dp[n];
}
};