xarray如何将nc数据在纬度上翻转？（上下/南北翻转）

最新推荐文章于 2025-05-14 15:07:12 发布
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分类专栏： 地理 文章标签： python 地理
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大部分nc数据在纬度上是反的，即存在南北倒置的现象，因此我们在读入数据后，需要将nc数据在纬度上做个翻转，那么用python的xarray包如何操作呢？仅需1行代码即可搞定。

inpath = 'G:/GLDAS/vic/download/GLDAS.nc4'
ncdata = xr.open_dataset(inpath) #读取数据
ncdata1 = ncdata.reindex(lat=list(reversed(ncdata.lat)))#纬度方向翻转
【数据可视化应用】xarray 绘图可视化(三)-基础绘图（附代码）
wenyusuran的专栏
03-27 1516
plt.xxx()与 ax.xxx() Matlibplot 架构有三大层次，如下图所示，从左至右分别是脚本层（Scripting layer，matplotlib.pyplot模块）、艺术家层（Artist layer，matplotlib.artist模块）和后端层（Backend layer，matplotlib.backend_bases模块）。应当指出，越靠近左侧的层次，绘图操作越抽象。 Matlibplot 架构 后端层通过与wxPython[1]和绘图语言（例如 PostScrip.
Fortran写nc文件 f90 netcdf
ProMath的专栏
06-03 5204
netCDF的教程例子，用Fortran95把数据写到文件中 编译：gfortran  ****.f90 -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lnetcdff -o test1 运行：./test1 源代码： program simple_xy_wr   use netcdf   implicit none   ! 定义数据文件的名称   characte
nc文件的经纬度判定
zsmj的博客
07-31 5820
nc文件的经纬度判定与验证 关于nc文件的读取，相信很多小伙伴会遇到经纬度的判定问题（别问我怎么知道的…）。在这里，我将根据搜集到一些nc文件进行分析，对它们的经纬度表示方式加以判读，并导入arcgis中进行验证。希望对大家的读取工作有所帮助。 1.GLDAS_NOAH025_M.A201705.021.nc4 这个是水文模型GLDAS noah的数据，格网是0.25度。 图1为该nc文件 中的变量"LWdown_f_tavg"。 ...
python 如何将nc文件中的经度从从0-360更改为-180到180，并按照坐标排序
【更新于公众号 | 简谱学记】
08-14 9518
首先要使用xarray读取nc文件 import xarray as xr path='your_filename.nc' ds=xr.open_dataset(path) 接着进行以下操作，选择经度中大于360°的数据减去360，生成布尔索引。将新坐标重新分配为主要 lon 坐标，并使用新的坐标值对 DataArray 进行排序，最后修改lon名称。 `lon_name = 'longitude' #你的nc文件中经度的命名 ds['longitude_adjusted'] = xr.where(
【Python】xarray交换维度、更改变量内部的维度位置教程
dhsyzxgjh的博客
01-27 2924
这样变量内部维度排布由原来的（time，lat，lon）变成了（lon，lat，time），和Dimentions和Coordinates中的位置一致了。当然可根据个人需要修改成自己想要的位置。如果想让原位置不动，更改变量部分的维度位置，使用transpose即可，内部写好目标维度的位置。首先读取nc文件并查看内部维度分布情况。发现其与变量内部排布顺序一致了。
python批量读取nc气象数据并转为tif
wlh2067的博客
11-18 3116
各类地理数据中，NC格式是很常见的，然而这种格式ArcGIS是无法打开的。一般nc数据中lon和lat是必有的，只不过名字也许不同，可能有的是“longtitude”和“latitude”，我们要的数据是“di_01”。由于不同NC维度不同，数据格式、类型、存储方式都可能不同，因此一定要真正理解代码，才能对其进行修改，使之适合自己的数据。最后是输入路径和输出路径，输出路径是一空文件夹，输入路径记录了全部的nc文件。下图中是结果，红框是变量名，蓝框是数据类型，绿框是数据大小。径记录了全部的nc文件。
xarray读取nc
09-10
xarray是一个强大的Python库，专门设计用于处理基于坐标标签的数据数组，非常适合于像NetCDF这样的气候学和地球观测数据。...# 将数据转换为pandas DataFrame便于进一步分析 df_temp = filtered_temp.to_dataframe()
如何在xarray中查看nc数据的系数
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您可以使用xarray库中的`attrs`属性来查看nc数据的系数。例如，如果您想查看变量`temperature`的系数，可以使用以下代码： ```python import xarray as xr # 打开nc文件 ds = xr.open_dataset('data.nc') # 查看...
GEE将影像转化为数组ee-to-xarray.ipynb
09-30
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xarray中如何将nc数据转换成tif格式数据
03-22
您可以使用GDAL库中的gdal_translate命令将nc数据转换为tif格式数据。以下是一个示例命令： gdal_translate -of GTiff input.nc output.tif 其中，input.nc是您的nc数据文件名，output.tif是您要生成的tif格式...
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CMIP6数据大多为NetCDF (nc)或hdf格式，为了转换为常见的栅格，笔者编写了基于Python的批量处理代码，将每个波段数据提取并保存为tiff格式，同时指出了网络上大部分代码忽略的重大问题，可能导致生成结果上下颠倒
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%% TIFF NC HDF数据的正反问题 clc clear all lat1=zeros(360,1); for i=1:360 lat1(i,1)=90+90.0/360.0-(180.0/360.0)*i; end % 数组为正，从上到下为90：-90，从左至右为-180:180 data = repmat(lat1,1,720); data(:,1) = -180; data(:,end) = 180; %% TIFF % write 保证数组为正，lat*lon R=geo
rioxarray读取栅格文件 画等高线图时纬度翻转
Nono_7的博客
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【代码】rioxarray读取栅格文件 画等高线图时纬度翻转。
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Xarray提供了极其灵活的索引例程，结合了NumPy和pandas在数据选择方面的最佳特性。访问DataArray对象元素的最基本方法是使用Python的[]语法，比如array[i，j]，其中I和j都是整数。由于xarray对象可以存储与数组的每个维度相对应的坐标，所以基于标签的索引类似于pandas。DataFrame.loc也是可以的。在基于标签的索引中，从坐标值中自动查找元素位置I。xarray对象的维度有名称，因此您也可以通过名称查找维度，而不是记住它们的位置顺序。
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【代码】一分钟实现python中dataframe数据的纬度翻转。
python reindex详解
EE漫谈
07-10 2815
首先介绍reindex，它的作用是创建一个新对象，新对象的数据符合新的索引。示例如下所示 从上图可以看出，使用reindex后，索引进行了重排。如果某个索引值不存在，就会引入缺失值： 如果不想使用缺失值，可以通过fill_value参数填充默认值，如下所示 同时也可以使用method选项，使用method时，可用的参...
【NCL】获取plot图经纬度的页面坐标-datatondc
葛慧的博客
01-17 5673
load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_code.ncl" load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_csm.ncl" begin         infile = addfile("fnl_20101013_00_00_c.nc", "r")         var = infile
xarray官方文档 学习笔记（序章）
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我就是一个副词啊略略略
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个人需要开了这个坑不定时更新希望能和大家共同学习和交流……xarray
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许多网站和应用通过二进制流数据传输敏感信息，如视频、金融交易数据等。逆向工程进制流数据不仅有助于合法的数据获取与分析，还能帮助企业发现自身安全漏洞，提升数据保护能力。本研究主要针对特定类型的视频加密系统，对于采用更复杂加密机制（如硬件加密、动态密钥交换）的系统，可能需要进一步优化方法。以二进制形式传输的数据序列，通常包含文件、图像、音频或加密信息。如 ECB、CBC、CFB 等，定义加密算法如何处理数据块。拦截并修改通信双方数据的攻击方式，本研究用于合法数据捕获。
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