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RSS订阅原创 centos7 安装postgre15报错
错误：软件包：postgresql15-15.7-1PGDG.rhel7.x86_64 (pgdg15)需要：libzstd >= 1.4.0错误：软件包：postgresql15-15.7-1PGDG.rhel7.x86_64 (pgdg15)需要：libzstd.so.1()(64bit)错误：软件包：postgresql15-server-15.7-1PGDG.rhel7.x86_64 (pgdg15)需要：libzstd.so.1()(64bit)
2024-08-06 17:26:54
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原创 xarray （教程）第五章 计算
与DataArray和Dataset对象相关联的标签为计算提供了一些强大的快捷方式，特别是包括按维度名称进行聚合和广播。
2024-02-01 14:54:01
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原创 xarray （教程）第三章 索引的使用
Xarray提供了极其灵活的索引例程，结合了NumPy和pandas在数据选择方面的最佳特性。访问DataArray对象元素的最基本方法是使用Python的[]语法，比如array[i，j]，其中I和j都是整数。由于xarray对象可以存储与数组的每个维度相对应的坐标，所以基于标签的索引类似于pandas。DataFrame.loc也是可以的。在基于标签的索引中，从坐标值中自动查找元素位置I。xarray对象的维度有名称，因此您也可以通过名称查找维度，而不是记住它们的位置顺序。
2024-01-12 11:28:59
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原创 pydub + Python PermissionError: [Errno 13] Permission denied:
PermissionError: [Errno 13] Permission denied:
2023-08-26 21:50:53
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原创 Django连接MySQL8.0报错django.db.utils.OperationalError: (1045, “Access denied for user ‘16066‘@‘localhos
Django连接MySQL8.0报错django.db.utils.OperationalError: (1045
2022-02-06 20:05:49
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原创 Numpy基础1.0
1.1 创建数组对象 创建一维数值数组import numpy as npa=np.array(np.arange(5))print(a)#结果[0 1 2 3 4] 创建多维数值数组import numpy as npa=np.array([np.arange(5),np.arange(5)])print(a)#[[0 1 2 3 4]# [0 1 2 3 4]]1.2查看数组类型和大小import numpy as npa=...
2021-09-23 20:50:22
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空空如也
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