【问题汇总】tensorflow-gpu=1.13.2环境配置（anaconda、CUDA、Cudnn、tensorflow、kares安装）

记录一下自己配置tensorflow所遇问题，包括anaconda、CUDA、Cudnn、tensorflow、kares在Windows10下的安装。

问题一：anaconda3安装时，记得勾选第一个勾 

答：针对新手安装，勾选该选项可以直接配置好环境 

问题二：anaconda安装时，记得选对路径

答：英文路径，可以不默认装在C盘

问题三：CUDA安装时路径

答：针对新手，最好使用默认C盘地址安装。如果C盘空间不够，再考虑换成其它盘，但是会有安装失败的风险 。

问题四：由于版本是tensorflow-gpu=1.13.2，会使用cuda10.0，与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1.5。

答：tensorflow最好使用python3.6版本进行配置，不然在下载时，cmd会弹出版本不兼容的错误。可以使用anaconda存放多个python版本，例如我anaconda自带的是python3.8，但是创建了一个新环境，使用python3.6配置tensorflow及Kares。

如下图所示，可切换兼容不同的python版本。demo为3.8，tensorflow-gpu为3.6。环境均可以自己命名。