aio-rk3399j一个gpio驱动匹配多个gpio节点

最新推荐文章于 2024-06-07 17:24:58 发布

晨光初醒、

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文章标签： repo 驱动程序 linux

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45613171/article/details/122922383

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本文将引导你快速理解pandas，它是数据分析的得力工具。首先介绍pandas的基本概念，然后详细讲解如何通过Python库导入并读取数据，包括使用`pd.read_csv`处理网络请求数据。通过实例演示，你将学会如何运用pandas进行数据预处理和基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。