对springMVC的理解

本文详细解析了SpringMVC的四大核心组件:DispatcherServlet作为中央处理器,负责接收请求;HandlerMapping解析请求并确定执行方法;HandlerAdapter调用具体方法;ViewResolver解析视图并响应用户。介绍了请求处理流程,从中央控制器接收请求到最终渲染视图的过程。

用自己的话理解springMVC

  1. SpringMVC四大主要组件 DispatcherServlet:中央处理器,前端控制器,负责接收所以请求(不包括jsp请求)
    HandlerMapping:映射器,解析请求格式,判断执行哪个方法 HandlerAdapter:适配器,负责调用具体的方法
    ViewResovler:视图解析器,跳转页面,把结果响应给用户
  2. 首先,用户向DispatcherServlet中央控制器发送请求
  3. 中央控制器调用HandlerMapping处理器映射器找到Handler处理器,然后返回一个结果给中央控制器
  4. 中央控制器通过处理器适配器调用具体的处理器
  5. 处理器适配器调用处理器,然后处理器返回一个ModelAndView给处理器适配器,处理器适配器再将ModelAndView返回给中央控制器
  6. 中央控制器向视图解析器发送请求,请求视图解析器解析视图,然后视图解析器返回一个view给中央控制器
  7. 中央控制器调用view渲染视图
  8. 中央控制器返回响应
MATLAB主动噪声振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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