MybatisPlus学习

MybatisPlus概述

基础：mybatis、spring、springMVC

所有的CRUD代码MybatisPlus都可以自动完成

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，不用自己编写了
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

地址：

使用第三方组件

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术能力

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、编写项目，使用springboot初始化项目

4、导入依赖

<!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus是自己开发的，不是官方-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus

5、连接数据库，和mybatis相同

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSl=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了mybatis-plus

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

• mapper接口

//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有CRUD操作都已经编写完
}

• 主启动类（要扫描mapper接口）

@MapperScan("com.wyl.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

• 在测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，
    // 我们也可以编写自己的方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

• 结果

小结：sql和方法都是mybatis-plus写好的

配置日志

因为我们现在所有的sql都是不可见的，我们想知道是怎么执行的，所以我们必须看日志

在application中加入

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

insert插入

//测试插入
@Test
public void  testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(16);
    user.setEmail("495793569@qq.com");
    int i = userMapper.insert(user);
    System.out.println(i);
    System.out.println(user);
}

结果

发现id为一长串数字，因为为了保证id唯一

更新

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("李四");
    userMapper.updateById(user);

}

结果

发现，会根据条件自动生成动态sql

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

方式一：数据库级别（工作中不推荐使用）

1、在表中新增字段 create_time， update_time

2、把实体类同步

private Date createTime;private Date updateTime;

3、再次更新查看结果

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9BNO6Vax-1633225298728)(E:\java学习\javaweb和框架\框架\MybatisPlus.assets\image-20210929134913493.png)]

2、实体类字段属性上增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理

@Slf4j
@Component
public class MyHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.........");

        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);


    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.........");

        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

    }
}

4、测试，插入和更新，然后观察时间即可

乐观锁

悲观锁：
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。

乐观锁：

总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。

乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

版本号机制：

一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){

    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);

}

// 批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){

    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
    for (User user : users) {
        System.out.println(user);
    }


}

// 条件查询 map
@Test
public void testSelectByBatchIds(){

    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义查询
    map.put("name","李四");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);


}

分页查询

1、配置拦截器

@MapperScan("com.wyl.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    //分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

2、直接使用Page对象

//分页查询
@Test
public void testPage(){
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
}

结果

使用了limit查询

删除操作

//删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1443096949707530242L);

}

delete的方法跟上面查询的方法差不多

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效

管理员可以查看被删除的记录，防止数据的丢失，类似于回收站

1、在数据表中增加要给deleted字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试

//删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);

}

发现执行的update语句而不是delete语句

性能分析插件

1、导入插件

/**
 * SQL执行效率插件
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
            PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

还要配置环境为dev或者test

2、测试使用

@Test
void contextLoads() {
    //查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);

    users.forEach(System.out::println);
}

超过了规定的时间就会抛异常

条件构造器

Wrapper

测试，查看输出的SQL

@Test
void contextLoads(){
    //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.isNotNull("name")
    .isNotNull("email").ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);

}

@Test
void test2(){
    //查询名字为张三的
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","张三");
    System.out.println(userMapper.selectOne(wrapper));

}

@Test
void test3(){
    //查询年龄在20-30岁之间的用户总数
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30);
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
    System.out.println(count);
}

@Test
void test4(){
    // 模糊查询
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //左和右  likeRight:t%
    wrapper.notLike("name","a")
            .likeRight("email","t");
    userMapper.selectMaps(wrapper).forEach(System.out::println);

}

@Test
void test5(){

    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);

}

@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByDesc("id"); 
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}