qq_45596525的博客

//仅记录本人认为重要且难以理解记忆的 8.1 方向角 ==========> 投影 向量a在u上的投影:|a| cosB (B表示a与u的夹角) 或 au/|u|(向量 a点乘向量u再乘上向量u的模) 8.2 数量积与向量积 数量积: 定义:a·b=|a| |b| cosB,B表示夹角 也做:|a| Prja b(a的模乘以b在a上的投影) cosB =a·b/ ...

一、Pytorch 1. 基本语法 (1)-创建矩阵 (张量) 元素操作 无初始化矩阵 : troch.empty(5,3) 5行3列 其本身不包含任何确切的值,分配给矩阵的内存中有什么数值就赋值什么数值,本质是毫无意义的脏数据 有初始化的矩阵 : troch.rand(5,3) 矩阵的各个值是由标准正态分布进行的初始化 创建全0矩阵并指定数据类型为long torch.zeros(5,3,dtype=torch.long) 直接通过数据创建张量 torch.tensor([2.5,3.5]) 这里

文章目录前言一、ECharts是什么？二、ECharts的使用1.环境搭建2.折线图3.柱状图与进度条4.饼图 前言 好久没正经学习了。之前一直对数据可视化超级感兴趣的，好怀念以前自由自在，能学自己喜欢的东西的日子呀！ 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、ECharts是什么？ 二、ECharts的使用 1.环境搭建 代码如下（示例）： 在这里插入代码片 2.折线图 代码如下（示例）： 在这里插入代码片 3.柱状图与进度条 在这里插入代码片 4.饼图 在这里插入代码片 ..