欧意(okx)量化交易

开发语言python

这个是可以实现的,,但是要挂梯子,不然访问不了

目前已经实现自动化交易,后续应该要增加一个ai进去分析,目前电脑太垃圾带不动

import sys
import ccxt
import pandas as pd
import numpy as np
import time
import threading
from datetime import datetime
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, 
                            QLabel, QLineEdit, QPushButton, QComboBox, QTableWidget, 
                            QTableWidgetItem, QTabWidget, QGridLayout, QMessageBox, QFrame, QStackedWidget, QHeaderView, QDialog, QScrollArea)
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer, pyqtSignal, QThread
from PyQt5.QtGui import QFont, QColor
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import json
import os
import matplotlib.dates as mdates
#所需库

 所需要用到的技术就这些

### 如何在欧意交易所调用 DeepSeek API 为了在欧意交易所环境中成功调用 DeepSeek API,需遵循特定的配置流程和编码实践。以下是详细的使用指南、示例代码以及文档说明。 #### 配置环境变量 首先,在项目根目录下创建 `.env` 文件来存储敏感信息,如API密钥和其他必要的认证凭证[^1]: ```bash DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here OKX_EXCHANGE_ID=okx_exchange_id_value ``` #### 安装依赖包 确保安装了所需的 Python 库以便能够顺利发起 HTTP 请求并与 API 进行通信: ```bash pip install requests dotenv ``` #### 编写初始化脚本 编写一段用于加载环境变量并设置基础 URL 的 Python 脚本 `config.py`: ```python from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() class Config: DEEPSEEK_BASE_URL = "https://api.deepseek.com/v1" OKX_ENDPOINT = "/exchange/okx" @staticmethod def get_headers(): return { 'Authorization': f'Bearer {os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")}', 'Content-Type': 'application/json' } ``` #### 构建请求函数 定义一个名为 `deepseek_client.py` 的模块文件,其中包含了向 DeepSeek 发送查询的具体方法: ```python import requests from config import Config def fetch_okx_data(params=None): url = Config.DEEPSEEK_BASE_URL + Config.OKX_ENDPOINT response = requests.get( url, headers=Config.get_headers(), params=params ) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Error fetching data: {response.text}") ``` #### 测试接口功能 最后一步是在主程序入口处验证整个过程是否正常工作。可以创建一个新的Python文件比如 `main.py`, 并加入如下测试逻辑: ```python if __name__ == "__main__": try: result = deepseek_client.fetch_okx_data({ 'symbol': 'BTC-USDT', 'interval': '1d' }) print(result) except Exception as e: print(e) ``` 以上就是完整的操作步骤,涵盖了从准备工作到最终执行的一系列环节。希望这些指导能帮助顺利完成集成任务。
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