C++洛谷P2241

洛谷P2241

统计方形(数据加强版)

题目背景

1997年普及组第一题

题目描述

有一个 n × m n \times m n×m 方格的棋盘,求其方格包含多少正方形、长方形(不包含正方形)。

输入格式

一行,两个正整数 n , m n,m n,m n ≤ 5000 , m ≤ 5000 n \leq 5000,m \leq 5000 n5000,m5000)。

输出格式

一行,两个正整数,分别表示方格包含多少正方形、长方形(不包含正方形)。

样例 #1

样例输入 #1

2 3

样例输出 #1

8 10

思路:暴力枚举

#include<iostream>
using namespace std;
long long n,m,rec,sqr;
int main() {
    cin>>n>>m;
    for(int i=0; i<=n; i++)//循环,从n-0到n-(n-1)
        for(int j=0; j<=m; j++) {//循环,从m-0到m-(m-1)
            if(i==j) sqr+=(n-i)*(m-j);//如果i==j,说明是正方形
            else rec+=(n-i)*(m-j);//如果不等说明是矩形
        }
    cout<<sqr<<" "<<rec<<endl;//输出
    return 0;
P2678是一道关于C++编程的题目,主要考察的是动态规划(Dynamic Programming, DP)中的最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)问题。以下是这道题目的详细介绍和解题思路: ### 题目描述 给定一个长度为n的整数序列,求出其中最长的上升子序列的长度。最长上升子序列是指序列中的一个子序列,该子序列中的每一个元素都比前一个元素大。 ### 输入格式 第一行包含一个整数n,表示序列的长度。 第二行包含n个整数,表示序列中的元素。 ### 输出格式 输出一个整数,表示最长上升子序列的长度。 ### 样例输入 ``` 5 1 2 3 2 5 ``` ### 样例输出 ``` 4 ``` ### 解题思路 1. **动态规划**:我们可以用一个数组`dp`来记录以每个元素结尾的最长上升子序列的长度。初始时,`dp[i] = 1`,因为每个元素本身就是一个长度为1的上升子序列。 2. **状态转移方程**:对于每个元素`arr[i]`,我们遍历其前面的所有元素`arr[j]`,如果`arr[j] < arr[i]`,则更新`dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)`。 3. **最终答案**:遍历`dp`数组,找到其中的最大值,即为最长上升子序列的长度。 ### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> arr(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> arr[i]; } vector<int> dp(n, 1); for (int i = 1; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) { if (arr[j] < arr[i]) { dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); } } } int ans = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { ans = max(ans, dp[i]); } cout << ans << endl; return 0; } ``` ### 解释 1. **输入处理**:首先读取序列的长度n和序列中的元素。 2. **动态规划数组初始化**:初始化`dp`数组,所有元素初始值为1。 3. **状态转移**:对于每个元素,更新`dp[i]`为`max(dp[i], dp[j] + 1)`,其中`arr[j] < arr[i]`。 4. **结果输出**:遍历`dp`数组,找到最大值作为最终答案。
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