跟着李沐学AI(动手学深度学习 PyTorch版)学习笔记——03安装(环境配置d2l、pytorch)(python3.7版本+Windows+各种问题解决措施)

本文详细记录了使用Miniconda安装Python环境,创建虚拟环境,配置国内镜像加速下载,以及处理安装d2l、torch和torchvision过程中遇到的问题,包括版本升级和环境变量设置。过程中遇到的错误和解决方案也一并分享,最终成功运行jupyternotebook。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一步:根据操作系统下载并安装Miniconda

1.下载Miniconda下载地址
2.在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项
在这里插入图片描述
3.检验win+R,输入cmd,在文本框输入conda --version
在这里插入图片描述

第二步:下载包含本书全部代码的压缩包。

1.点击该链接+点击jupyter记事本下载压缩包
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1772456e31c9441489373ecac5525d6d.png
2.解压该压缩包
在这里插入图片描述
3.在解压后的文件夹地址栏输入cmd回车进入命令模式。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

第三步:使⽤conda创建虚拟环境并激活

1.conda和pip默认使⽤国外站点来下载软件,我们可以配置国内镜像来加速下载。

配置清华PyPI镜像:

pip config set global.index-url http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
输入之后回车是这样
在这里插入图片描述
2.接下来使⽤conda创建虚拟环境并激活

conda env remove d2l-zh

conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip
(这个输入之后会噼里啪啦一堆东西,且稍微需要点时间,我网慢)

conda activate d2l-zh

第四步:安装需要的包(这步错的较多)

主要是d2l、torch 、torchvision
d2l可以用豆瓣源

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ d2l
(这个输入之后会噼里啪啦一堆东西,且稍微需要点时间,我网慢)
这一步运行之后出现一些红字错误,应该是没安装成功
pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com(这个应该是正确的输入)(还是没成功出现类似下图&#x

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