缓存商品、购物车(day07)-优快云博客

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缓存菜品

问题说明

问题说明：用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

结果： 系统响应慢、用户体验差

实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

代码开发

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存的逻辑，需要改造的方法：

新增菜品
修改菜品
批量删除菜品
起售、停售菜品

抽取清理缓存的方法：

调用清理缓存的方法，保证数据一致性：

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * @author 石头
 * @version 1.0
 */
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j
@RequestMapping("/admin/dish")
@RestController
public class DishController {

    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 新增菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result<String> save(@RequestBody DishDTO dishDTO){
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理缓存数据
        String key = "dish_" +dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品分页查询
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO){
        log.info("菜品分页查询：{}", dishPageQueryDTO);
        PageResult pageResult = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(pageResult);
    }

    /**
     * 菜品批量删除
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("菜品批量删除：{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据id查询菜品和关联的口味数据
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation("根据id查询菜品和关联的口味数据")
    public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id){
        log.info("根据id查询菜品和关联的口味数据:{}",id);
        return Result.success(dishService.getByIdWithFlavor(id));
    }

    /**
     * 修改菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO){
        log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品的起售停售
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品的起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status,long id){
        dishService.startOrStop(status,id);
        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据分类id查询菜品
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){
        log.info("根据分类id查询菜品：{}", categoryId);
        List<Dish> list = dishService.list(categoryId);
        return Result.success(list);
    }

    /**
     * 清理缓存数据
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }
}

功能测试

可以通过如下方式进行测试：

• 查看控制台 sql

• 前后端联调

• 查看 Redis 中的缓存数据

缓存套餐

Spring Cache

介绍

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache
Caffeine
Redis(常用)

常用注解：

在 SpringCache 中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

入门案例

入门案例：导入资料中的初始工程，在此基础上加入Spring Cache注解即可

导入基础工程: 底层已使用 Redis 缓存实现
基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了，大家只需要将这个工程导入进来就可以了。导入进来的工程结构如下：

数据库准备:
创建名为spring_cache_demo数据库，将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。

1、引导类上加@EnableCaching:

package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching //开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
        log.info("项目启动成功...");
    }
}

2). @CachePut注解

@CachePut 说明：

作用: 将方法返回值，放入缓存
value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在save方法上加注解@CachePut
当前 UserController 的 save 方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在 save 方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

/**
     * CachePut：将方法返回值放入缓存
     * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
     * key：缓存的key
     */
    @PostMapping
    @CachePut(cacheNames = "userCache",key = "#user.id") //如果使用Spring Cache缓存数据，key的生成:userCache::1
    //@CachePut(cacheNames = "userCache",key = "#result.id") //对象导航
    //@CachePut(value = "userCache", key = "#p0.id")//p0，第一个参数；p1，第二个参数
    //@CachePut(value = "userCache", key = "#a0.id")//a0，第一个参数；a1，第二个参数
    //@CachePut(value = "userCache", key = "#root.args[0].id")//root.args[0]，第一个参数
    public User save(@RequestBody User user){
        userMapper.insert(user);
        return user;
    }

说明： key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；
#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#root.args[0].id：#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

启动服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的save()方法

3). @Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在getById上加注解@Cacheable

/**
     * Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中
     * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
     * key：缓存的key
     */
    @Cacheable(cacheNames = "userCache",key = "#id")
    @GetMapping
    public User getById(Long id){
        User user = userMapper.getById(id);
        return user;
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的getById()方法
第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接从Redis中查询数据，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。

4). @CacheEvict注解

@CacheEvict 说明：

作用: 清理指定缓存
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
    @DeleteMapping
    public void deleteById(Long id){
        userMapper.deleteById(id);
    }

    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
	@DeleteMapping("/delAll")
    public void deleteAll(){
        userMapper.deleteAll();
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的deleteAll()方法

实现思路

实现步骤：

导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

代码开发

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

4).在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解：

功能测试

添加购物车

需求分析和设计

产品原型：

接口设计：

• 请求方式：POST

• 请求路径：/user/shoppingCart/add

• 请求参数：套餐 id 、菜品 id 、口味

• 返回结果： code 、 data 、 msg

数据库设计：

• 作用：暂时存放所选商品的地方

• 选的什么商品

• 每个商品都买了几个

• 不同用户的购物车需要区分开

用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为 shopping_cart 表，具体表结构如下：

说明：

购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些
菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)
对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可