苍穹外卖 项目记录 day07 商品缓存-购物车模块开发

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前言

将商品信息放进redis缓存 Spring Cache技术

系统查询性能 用户端访问量过大 数据库访问压力随之增大 系统响应慢

使用Redis 缓存菜品数据 减少数据库查询 基于内存保存数据

前端 发请求 查询 后端服务 查询缓存是否存在 (存在缓存 读取缓存 不存在缓存 查询数据库 查询到数据 载入缓存)

key-value 键值对匹配

缓存逻辑分析 根据分类缓存数据 每个分类下菜品保存一份缓存数据

key dish_id value string List对象序列化成字符串 存储

菜品数据变更时 清理缓存数据 （延迟双删）

每次切换查询数据 都会发请求 查询数据库

public class DishController {
   
   
    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    //  已创建RedisConfiguration  直接注入即可
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
   
   
        //查询Redis 中是否存在菜品数据  操作redis  注入对象

        //构造redis的 key
        String key = "dish_" + categoryId;
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        
        if(list != null && list.size() > 0){
   
   
            // 如果存在 直接返回 不查询数据库
            return Result.success(list);
        }

        //如果不存在 查询数据库 将查询到的数据存入Redis中
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }
}

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清理缓存数据

保证数据一致性 缓存和数据库

修改 删除时 状态变化 新增时 清理缓存

改造对应方法 （DishController） 修改 admin 下 DishController 方法

清理缓存数据

package com.sky.controller.admin;

/**
 * @author Admin
 * @title: DishController
 * @projectName minjiang-takeaway
 * @description: DishController
 * @date 2024/1/20 18:17
 */

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags = "菜品管理相关接口")
@Slf4j
public class DishController {
   
   

    @Autowired
    private DishService dishService;
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 新增菜品
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO){
   
   
        log.info("新增菜品:{}",dishDTO.toString());
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
        
        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        redisTemplate.delete(key);
        return Result.success();
    }


    /**
     * 菜品分页查询
     *
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {
   
   
        log.info("菜品分页查询:{}", dishPageQueryDTO);
        //调用分页查询接口
        PageResult pageResult = dishService.pag