苍穹外卖day7 缓存商品（redis/Spring Cache）、用户端购物车功能

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前言

在用户端中，每次点击左侧分类都会展示一遍菜品数据，而每次都是通过查询数据库获取的，效率低下，所以通过redis来缓存数据。
Spring Cache实现了基于注解的缓存功能，通过在方法上添加相应的注解，就能够实现相关缓存操作。
添加购物车时，涉及到多个表的操作，可以单独添加菜品，也可以添加套餐，添加菜品的时候有些也需要添加菜品口味信息。

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一、缓存菜品

1. 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大，系统响应慢、用户体验差。

2. 解决办法

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析
每个分类下的菜品保存一份缓存数据
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

3. 代码开发

1、修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId){
   
    //构造redis中的key，规则：dish_分类id
    String key = "dish_"+categoryId;
    //查询redis中是否存在菜品数据
    List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    //如果存在，直接返回，无需查询数据库
    if(list != null && list.size()>0){
   
        return Result.success(list);
    }
    
    Dish dish = new Dish();
    dish.setCategoryId(categoryId);
    dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
    //如果不存在，查询数据库
    list = dishService.listWithFlavor(dish);
    //将查询到的数据放入redis中
    redisTemplate.opsForValue().set(key,list);
    return Result.success(list);
}

2、修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存的逻辑，当数据发生变更要及时清理redis中的缓存数据，不然会造成数据不一致

• 抽取清理缓存的方法

private void cleanCache(String pattern){
   
    Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
    redisTemplate.delete(keys);
}

• 新增菜品

public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO){
   
        log.info("新增菜品{}",dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
        //清理缓存数据  新增菜品所属分类会受影响
        String key = "dish_"+dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
}

• 修改菜品

public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO){
   
        log.info("修改菜品 {}",dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
        //如果是修改菜品所属分类，就会影响两个分类  统一清理所有缓存数据
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
}

• 批量删除菜品

public Result delete(