python对dataframe中series的json格式解析

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂

已于 2022-06-30 16:01:03 修改

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分类专栏： Python自动化办公数据处理花样操作文章标签： python json pandas

于 2022-06-30 14:45:50 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45396577/article/details/125540216

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这篇博客介绍了三种方法将JSON格式的数据处理成DataFrame。方法1涉及读取txt文件，通过替换和eval转换每一行；方法2直接从Excel文件中读取，使用json.loads解析'json'列；方法3则仅提取特定字段。每种方法都展示了处理后的结果数据。

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方法1：如果df里只有一列json格式，可以保存为txt，然后再删掉列名，在进行处理。

import pandas as pd

result = []
with open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\json处理.txt") as f:
    for line in f:
        print(line) # txt样子
        line = line.replace('""','"')
        line = line.replace('"{','{')
        line = line.replace('}"','}')
#         print(line) # 处理后的line
        dict_o = eval(line.strip()) #eval：将字符串字典转换为字典，strip：将某行字的两端空格去掉
        result.append(dict_o)
df

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