数据结构与算法python版 MOOC 第十二周_描述给定一个二维列表表示的地图,其中每个位置值为 1 或 0 ;1 代表该位置存在一-优快云博客

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这篇博客介绍了图的深度优先搜索DFS算法，并通过两个实例展示了其在解决实际问题中的应用。第一个例子是判断是否存在一个按照先修关系学完所有课程的顺序，通过构建课程依赖图并检测环来解决。第二个例子是计算地图上所有联网的服务器数量，通过统计行和列的服务器数量来确定服务器是否联网。这两个问题都涉及到了图的遍历和环的检测。

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十二、图及算法-下

本系列博客基于“ (北京大学)数据结构与算法python版”慕课，课程在中国大学慕课和bilibili上均可找到。

1. 内容

深度优先搜索DFS算法
图的应用：拓扑排序，强连通分支，最短路径，最小生成树，

2. 课程代码

在GitHub中下载

3. OJ作业

所有代码均可在github中下载

3.1 先修课

题目内容：
有 n 门课程要选，其编号分别由 0 至 n-1。每个课程都有一些需要提前学完的先修课程：例如，假设在学习课程 0 前需要先学习课程 1 ，我们用一个先修关系对[0, 1]来表示这种 “后学习课程，先修课程” 的关系。现给定一系列课程与若干先修关系，请判断是否存在一个方案可以学完所有课程

输入格式：输入分为两行，第一行为一个整数，表示课程的总数。第二行为一个嵌套列表的Python表达式，包含若干先修关系对
输出格式：True或False，表示是否存在一个按照先修关系学完所有课程的顺序

输入样例：
2
[[1,0],[0,1]]
输出样例：
False

方法：先用一个列表存储每个课程的先修课程。然后递归判断每一个课是否会产生环

def canFinish(n, course_list, pre):
    if len(course_list) == 0:  # 没有先后修关系，
        return True
    for i in range(len(pre)):  # 得到每门课的所有先修课程
        course_list[pre[i][1]].append(pre