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文章目录1. 项目背景2. 实验目的3. 实验过程CNN部分分类器设计性能评估代码参考文献1. 项目背景“脑机接口”（Brain Cpmputer Interface, BCI）研究的核心是在大脑和外部设备之间建立直接的联通通路，因此脑机接口也被誉为“人工智能的顶级科学”。脑机接口（BCI）通过计算机信息处理技术理解人的意图，并将此意图转化为对外界的控制命令，实现大脑对外部世界的直接控制。目前的脑机接口应用主要有以下几个方面[1]：① 脑机接口替代原有中枢神经系统的输出② 重建丧失的中枢神经系统的输

这里写自定义目录标题一、实验目的二、实验要求三、实验内容四、实验步骤1. 状态表示2. 启发函数3. 搜索过程4. 实验结果5. 分析与讨论五、代码六、参考文献一、实验目的1、使学生加深对图搜索技术的理解2、掌握图搜索基本编程方法3、运用图搜索技术解决一些应用问题二、实验要求1、用启发式搜索算法实现路径规划问题。2、 有明确的状态空间表达，规则集以及估计函数。3、 程序运行时，应能清晰直观演示搜索过程。三、实验内容机器人路径规划问题：左上角为坐标原点，水平向右为 x 轴方向，竖直向下为y