scipy.stats单因素方差分析

不才~

于 2020-04-02 10:09:11 发布

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分类专栏：统计学文章标签： python

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本文详细介绍了如何利用Python的scipy.stats模块进行单因素方差分析（One-Way ANOVA），包括数据分析的步骤、假设检验和结果解释，帮助读者掌握这一统计方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

###调包进行单因素方差分析
import numpy as np
from scipy import stats
'''###第一种数据形式type=numpy.recarray
data = np.rec.array([
('Pat', 5),
('Pat', 4),
('Pat', 4),
('Pat', 3),
('Pat', 9),
('Pat', 4),
('Jack', 4),
('Jack', 8),
('Jack', 7),
('Jack', 5),
('Jack', 1),
('Jack', 5),
('Alex', 9),
('Alex', 8),
('Alex', 8),
('Alex', 10),
('Alex', 5),
('Alex', 10)], dtype = [('Archer','|U5'),('Score', '<i8')])
f, p = stats.f_oneway(data[data['Archer'] == 'Pat'].Score,
                      data[data['Archer'] =&#

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