qq_45323012的博客

通过tushare 获取股票日线行情和期货主力合约数据及定义指数所用相关数据###获取股票上市公司基础信息def get_code(): df=api.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') codes=df.ts_code.tolist() return codes,df####上市公司日线行情codes,df=get_co

备注: tushare ID–435904感谢tushare提供的积分权限，本篇博文分享一下我在筛选大宗商品的关联股票分析时所用的代码，欢迎大家交流互相学习!后面会继续分享我的实现自定义大宗商品指数的代码！！！获取股票基础信息def get_code(): df=api.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') codes=df.t

python在指定目录下创建新的文件夹def mkdir(path): # 去除首位空格 path=path.strip() # 去除尾部 \ 符号 path=path.rstrip("\\") # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists=os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: # 如果不存在则创建目录

在字符串特定位置加入指定字符##查找字符串中某字符出现第n次的位置def findSubStrIndex(substr, str, time): times = str.count(substr) if (times == 0) or (times < time): pass else: i = 0 index = -1 while i < time: index = str.fi

1.单个正态总体方差的卡方检验python实现：#备择假设sigma2>0.016from scipy import statsdef ka2(n,s2,sigma2): k_value=(n-1)*s2/sigma2 p_value=1-stats.chi2.cdf(k_value,n-1) return p_valueka2(25,0.025,0.0...

单个正态总体均值的检验(1)sigma已知的u检验（Z检验）#######Z检验'''Z检验条件1.样本量大于302.数据之间彼此独立3.数据正常分布4.样本量应该相等'''#单正态总体，方差已知from scipy import statsfrom statsmodels.stats import weightstats as stestsdef test_z_s...

1.散点图+直方图import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt% matplotlib inlines = pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+10,columns = ['value'])print(s.head())# 创建随机数据fig = plt....

基于之前的EDA数据探索性分析，本篇博客把之前的函数实例化，数据和之前的相同import mathimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltclass EDA:# def __init__(self,file_path):# self.file_path=file_...

读取mysql数据库的数据表，了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 ，只需给定表名或视图名称。import mathimport sqlalchemyimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport pymysqlclass EDA: def __init...

读取数据，输出每个有效变量的数据分布图：import mathimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltclass EDA:# def __init__(self,file_path):# self.file_path=file_path #获得数据 ...