python出图几个小的关键步骤

直爽的鸭蛋

已于 2023-09-28 18:05:21 修改

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文章标签： python 开发语言

于 2023-09-28 17:47:43 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45241855/article/details/133387673

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使用Python在VSCode中读取Excel数据，通过matplotlib创建图表，展示Residuals数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先安装vscode和python解释器，这个很简单，不需要像C++那样搞各种配置，看一下其他博主的推文就行。基本就是安装好了就能用。

明确一下问题：想将如下图的Excle数据怎么用python出图？

废话不多说，直接贴代码，（建议chatGPT用起来，不懂问它，哈哈）

# 引入库
import pandas as pd
# import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os#导入OS模块，用于创建文件夹，保存图片时可以用

#读取数据文件
# 可能遇到的问题 路径分隔符 建议用“/”或“\\”  用“\”可能会失败,测试时的确失败了
data_source = pd.read_csv('D:/jml/for_cgbug_0822/chengbin0705-1/3d_cfd_solver/test_case/elbow/patch pressure/residuals.csv')

# 表头、x轴，Y轴名称定义
plt.title('residuals')
plt.xlabel('Iterations')
plt.ylabel('log_RMS')

#读取每一列数据，生成对应的一条曲线
plt.plot(data_source.iloc[:,0],'--', label = 'log_RMS_U')
plt.plot(data_source.iloc[:,1],'-', label = 'log_RMS_V')
plt.plot(data_source.iloc[:,2],'--', label = 'log_RMS_W')

# 添加图例，自动选择最佳位置，否则可能没有显示曲线label
plt.legend(loc='best')

# 调整标签的字体大小和颜色
plt.rcParams['font.size'] = 1
plt.rcParams['text.color'] = 'black'


plt.rcParams['figure.figsize']=(12.0,6.0)#画布大小
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 1000 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率


#第一个是指存储路径，第二个是图片名字
plt.savefig(os.path.join('./' , 'monitor.png'))
# 显示图片
plt.show()

点击运行后就会跳出窗口显示图片如下：