vs2019调用pytorch gpu模型预测踩坑记录

我在电脑上实现的gpu调用版本为，cuda10.2 ，cudnn10.2 ，libtorch1.8.1+cu102 显卡驱动版本为441.22，要注意显卡驱动和cuda匹配，网上很多可以查到。下面说一下我都遇见了那些问题。
1，未加载kernelbase.pdb,c10::Error, 这个问题很可能是你版本没有对应，或者vs没有成功调用cuda。用以下两句话检测是否调用成功：如果没有函数说明你没有包含头文件#include<torch/torch.h>

    std::cout << torch::cuda::cudnn_is_available() << endl;//输出为1，成功
	std::cout << torch::cuda::is_available()<<endl;//输出为1，成功

如果输出为零，在属性页，链接器-命令行-其他选项加入：
/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ
如果加入这句话后，报这句话无法解析，将你libtorch下lib文件中的.lib的项全部加入属性页的附加依赖项中。
2，未加载kernelbase.pdb，std::runtime_error, 我一直以为是库不对应或者模型问题，但实际上我的问题出在了声明前向传播容器的时候。

    std::vector<torch::jit::IValue> inputs