AnChenliang_1002的博客

我们都知道，通过 pip安装YOLOv8是非常方便的，但是有时候网络环境受到限制，比如公司的工作站（无法连接网络）或者机房的教学机器等等，只能通过离线的方式安装YOLOv8；今天就来记录一下离线搭建YOLOv8运行环境的过程。并记录了遇到的问题及解决过程。

最近需要使用YOLOv8实现图像分类的功能，因此记录一下整个过程。

最近需要使用YOLOv8实现图像分类的功能，因此记录一下环境搭建的整个过程，本文记录的是通过Anaconda的方式搭建该环境，期间遇到了一些环境配置上的问题，也详细记录了解决过程。

最近需要使用图像分类算法来实现一些功能，找来找去发现大佬已经使用COIL20数据集分别在AlexNet、VGG16、GoogleNet等共5个模型上进行了实验，于是决定在windows上复现一下其项目，然后保存训练好的模型，并调用训练好的模型进行图像分类，现记录一下过程。

专栏简介：本专栏主要分享一些优秀的开源项目等。本文用一万五千多字，详细记录了在CentOS服务器上从 0 到 1 部署 ruoyi 项目（前后端分离版）的全过程，从 MySQL、Redis、Nodejs、Nginx 软件的安装和配置，到前后端配置修改，本地测试，最后将前后端都部署到CentOS服务器上；非常适合小白跟着一步步的成功部署若依项目。安装环境说明：你需要一个linux（CentOS）服务器（可以是虚拟机，也可以是linux系统，也可以是云服务器），用于运行若依项目。