qq_45186187的博客

1 建模建立和评估 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from IPython.display import Image %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Fa

1 数据可视化 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #加载result.csv这个数据 data=pd.read_csv('result.csv') 【思考】最基本的可视化图案有哪些？分别适用于那些场景？ 1）折线图：适合属性值随连续自变量变化的走势。 2）柱状图：适合离散的特征值，利用value_counts图形化显示Series中各值的频数 3）直方图和密度

1 数据清洗及特征处理 #加载所需的库 import numpy as np import pandas as pd #加载数据train.csv data=pd.read_csv('train.csv') data.head() PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket