- 博客(5)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 动手学数据分析 ：数据建模和评估Task05
1 建模建立和评估import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom IPython.display import Image%matplotlib inlineplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Fa
2021-06-23 12:15:24
404
原创 动手学数据分析：数据可视化Task04
1 数据可视化%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#加载result.csv这个数据data=pd.read_csv('result.csv')【思考】最基本的可视化图案有哪些？分别适用于那些场景？1）折线图：适合属性值随连续自变量变化的走势。2）柱状图：适合离散的特征值，利用value_counts图形化显示Series中各值的频数3）直方图和密度
2021-06-21 18:43:11
285
原创 动手数据分析：数据重构Task03
1 数据重构1.1 数据的合并载入data文件夹中的文件，观察他们之间的关系#导入库import numpy as npimport pandas as pd#数据的载入data_ld=pd.read_csv('data/train-left-down.csv')data_lu=pd.read_csv('data/train-left-up.csv')data_rd=pd.read_csv('data/train-right-down.csv')data_ru=pd.read_csv(
2021-06-19 17:39:29
263
原创 动手数据分析：数据清洗及特征处理Task02
1 数据清洗及特征处理#加载所需的库import numpy as npimport pandas as pd#加载数据train.csvdata=pd.read_csv('train.csv')data.head() PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket
2021-06-16 18:37:32
228
原创 学习打卡：动手数据分析Task01
1 载入数据和数据观察1.1导入numpy和pandasimport numpy as npimport pandas as pd1.2 载入数据(1) 使用相对路径载入数据data=pd.read_csv('train.csv') #相对路径data.head() #head()默认是前5行 PassengerId Survived Pclass Name Sex
2021-06-15 22:59:59
254
1
空空如也
访问权限冲突，我看了会，也不知道哪儿错了，请大佬指点指点
2021-02-24
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人