和为S的连续正整数序列的题解

本文介绍了一种使用双指针思想解决连续正数序列求和问题的方法,通过移动两个指针来找到所有满足特定和的连续正数序列,并使用链表保存这些序列。

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/*
根据题目分析可得这道题的要求是再这S个数字中找出连续的满足连续数字之后刚好等于S
的序列,并保存下来,当然这个序列出现的次数不止一次,刚开始如果没有做过这类题型的话,遇到问题就很容易不知道从哪里
下手,这里我也是听了别人的分析才知道解这道题要使用双指针的思想,我们定义两个指针分别为s1和s2,s1指针首先从第一个数开始,由于
题目要求我们至少包括两个数,我们让s2从s1的下一个位置开始即可。我们分析清楚如果从s1开始到s2由于数字是连续的正数序列也就是说从s1开始到s2之间的数字都是
递增的且递增的数值不变都是1,我们可以利用一个数学公式(a0+an)*n/2,就可以算出
1到s2之间所有数字的和了,之后我们判断算出来的和是大于S还是小于S,还是等于S,如果等于的话我们让s1++,在进行新的数组判断。
若是和小于S的话我们就让s2继续往后加,若是大于S的话不可能让s2往回退了,只能说明s1到s2之间不能组合成S,就让s1++;
使用链表将所有满足条件的数组保存起来
*/
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList > FindContinuousSequence(int sum) {

   ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<>();
    int s1 = 1;//即代表位置又代表数字
    int s2 = 2;
    while(s1<s2){//只需要判断s1是不是大于s2就可以了,当我们判断s1到s2的和大于sum之后移动的是s1,所以将来没有数组满足的时候s1要
        //一直向后移动,总有一天会大一s2 的位置,如果是这样那么我们就不满足s1.和s2之间至少包括两个数这个条件了,直接结束循环即可
        int total = (s1+s2)*(s2-s1+1)/2;
        if(total == sum){
             ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();
            for(int s = s1;s<=s2;s++){
                list1.add(s);
            }
            list.add(list1);
            s1++;//当判断s1到s2的和等于S之后就将s1向后加一位,计算另一组合的值
            
        }else if(total > sum){
            s1++;//这里代表的是总和大于sum了就代表s1到s2之间的数字不满足条件,由于数组是递增的所以肯定是将s1++了,不移动s2.
        }else{
            s2++;//这里代表的是总和小了,很显然只需要将s2向后一定就可以了
        }
        
    }
    
    return list;
}

}

### B4038 GESP202409 三级 平衡序列 题解 对于给定的题目,目标是在一个长度为 \(n\) 的正整数数组中找到是否存在某个位置 \(i\), 使得该位置左边部分元素之等于右边部分元素之。如果存在这样的位置,则认为这个序列为平衡序列。 #### 判断条件 为了判断一个序列是否为平衡序列,可以计算整个序列的总以及遍历过程中累积的部分。当遍历到某一位时,通过比较当前位左侧所有数值加起来的结果与右侧所有数值相加之差是否正好是整体的一半来决定此序列能否被视作平衡[^1]。 具体实现上: - 初始化两个变量 `left_sum` `right_sum`, 分别表示当前位置之前的累计求及之后剩余项的累加值。 - 开始迭代前先设定 `right_sum` 等于全部数据的汇总减去首项;随着循环推进不断更新这两个参数直到结束为止。 下面给出 Python 版本的具体算法实现: ```python def is_balanced_sequence(nums): total_sum = sum(nums) # 获取列表nums内所有元素的总 left_sum = 0 # 左侧累积量初始化为零 for i in range(len(nums)): right_sum = total_sum - nums[i] - left_sum if left_sum == right_sum: return "Yes" left_sum += nums[i] return "No" # 测试函数 test_cases = [ ([2, 3, 1, 4], "Yes"), ([1, 2, 3], "Yes"), ([1, 2, 3, 4, 5], "No") ] for case, expected in test_cases: result = is_balanced_sequence(case) print(f"Input: {case}, Expected Output: '{expected}', Actual Output: '{result}'") ``` 上述代码片段定义了一个名为 `is_balanced_sequence()` 的辅助方法用于检测传入的数字列表是不是符合所谓的“平衡”。随后创建了几组测试样本来验证逻辑正确性并打印输出结果以便观察对比实际返回值同预期之间的匹配情况[^3]。
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