yolov5(v6.0)训练时出现警告:libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

1. 问题

yolov5(v6.0)训练自己数据集(VOC格式)时出现警告:libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

虽然不影响训练,但看起来不爽。

2.解决办法

把数据集里的‘.png’图片转为‘.jpg’.
同时也要将’.xml’里的文件名修改过来。
修改前

修改后

3 附录

以下是使用到的代码
‘.png’----->‘.jpg’

import os
import cv2
path="VOC/JPEGImages/"
  # list all the files
files = os.listdir(path)
s=''
for filename in files:
      portion = os.path.splitext(filename)
      if portion[1] == ".png":
        img = cv2.imread(path+s.join(portion))
        print(path+s.join(portion))
        newname = portion[0] + ".jpg"
        cv2.imwrite(path+newname,img) 

修改‘.xml里的文件名’

#修改xml里的filename
import os.path
import xml.dom.minidom
path = 'VOC2007/Annotations/'
files = os.listdir(path)  
s = []
count = 0
for xmlFile in files: 
    if not os.path.isdir(xmlFile):  
        name1 = xmlFile.split('.')[0]
        dom = xml.dom.minidom.parse(path + '/' + xmlFile)
        root = dom.documentElement
        newfilename = root.getElementsByTagName('filename')

        newfilename[0].firstChild.data = name1 + '.jpg'
        with open(os.path.join(path, xmlFile), 'w') as fh:
            dom.writexml(fh)
            print('写入name/pose OK!')
        count = count + 1

在此,感谢提供参考的优快云博主们,由于时间有点久,忘记具体参考的是哪位大神的资料,因此不附链接了,再次表示感谢,希望以上内容对大家有所帮助!

<think>嗯,我现在要解决用户提到的两个问题:DeprecationWarning关于sipPyTypeDict的替换,还有libpngiCCP警告。首先,我得分别理解这两个问题的原因,然后找到解决方法。 先看第一个问题,DeprecationWarning: sipPyTypeDict()被弃用,建议使用sipPyTypeDictRef()。这个警告出现在Python代码中,可能涉及PyQt或SIP库的版本升级。SIP是PyQt用来生成Python绑定的工具,可能在新版本中某些函数被弃用了。我需要查一下PyQt的文档,看看sipPyTypeDict和sipPyTypeDictRef的区别,以及如何替换。可能用户正在使用旧版本的代码,而新版本的SIP库已经更新了这个函数。解决方案应该是更新代码中的函数调用,替换为新的方法。另外,可能需要检查PyQt和SIP的版本是否兼容,升级到最新版本可能解决这个问题。 然后是libpng警告iCCP: cHRM chunk does not match sRGB。这个通常出现在处理PNG图片,说明图片的ICC配置文件有问题。可能的原因是图片被某些软件编辑过,导致ICC配置不一致。修复方法可能需要使用工具处理这些图片,比如用ImageMagick的convert命令去除或修正ICC配置。用户提供的引用3中提到了使用convert命令加上-strip参数来处理,这应该可以解决问题。可能需要指导用户如何批量处理项目中的PNG图片,避免这些警告。 接下来,我需要验证这些解决方案是否正确。对于SIP的问题,查找PyQt的更新日志或官方文档,确认函数替换的方式。对于libpng警告,查看libpng的官方文档或社区讨论,确认使用convert命令的正确性。此外,还要考虑用户的环境,比如操作系统是否支持这些命令,是否有安装必要的工具如ImageMagick。 可能需要注意的细节:处理PNG图片,是否会影响图片的质量或颜色表现,需要确保-strip参数不会移除重要的元数据。另外,Android项目中的图片资源可能需要处理多个不同分辨率的目录,用户需要遍历所有相关目录进行处理。 总结下来,解决方案分为两部分:更新代码中的SIP函数调用,以及使用ImageMagick处理PNG图片。需要逐步指导用户操作,并提醒注意事项,比如备份图片,确认PyQt版本等。</think>### DeprecationWarning: sipPyTypeDict 解决方案 **问题原因** 该警告源于PyQt/SIP库版本升级后的API变更,旧方法$sipPyTypeDict()$在Python绑定生成过程中已被弃用,需改用$sipPyTypeDictRef()$[^1]。 **修复步骤** 1. 升级PyQt和SIP至最新版本 ```bash pip install --upgrade PyQt6 sip ``` 2. 检查代码中所有$sipPyTypeDict()$调用,替换为$sipPyTypeDictRef()$ 3. 清理并重新编译项目 --- ### libpng iCCP警告原因及修复 **警告本质** $$ \text{libpng warning: iCCP: Not recognizing known sRGB profile} $$ 由PNG图片的ICC色彩配置文件与sRGB标准不匹配引发,常见于经过PhotoShop等软件编辑的图片[^2][^3]。 **修复方法** 1. **安装ImageMagick工具** 从[官网](https://imagemagick.org/)下载对应系统版本 2. **批量处理PNG文件** ```bash convert input.png -strip output.png ``` Windows系统可通过批处理脚本操作: ```bat set fn="C:\Program Files\ImageMagick\convert.exe" for /r %%i in (*.png) do %fn% "%%i" -strip "%%i" ``` 3. **Android项目特别处理** 需清理`build/intermediates`目录并重新构建[^3] ---
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