深度学习-笔记
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 70
记录自己的学习过程，欢迎批评指正！
Liu Haiwen
互相交流啊
展开
-
卷积神经网络之LeNet（三）
GPU提高计算速度原创 2022-10-04 21:20:05 · 520 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络之LeNet（二）
对上篇文章的训练器稍作改进，希望在训练过程中可以观察损失函数值，以及模型在训练集和测试集上的正确率来判断神经网络的学习是否正常进行，模型是否出现过拟合。原创 2022-10-04 16:56:47 · 269 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络之LeNet（一）
现在我们常说的LeNet一般指LeNet-5，结构简单，性能优异。本文首先对LeNet-5网络结构做了简单分析，然后用pytorch搭建了该网络，同时实现了数据迭代器和一个简单的训练器并对MNIST数据集做了简单训练，观察了训练过程中损失函数以及正确率的的变化情况达到了预期效果。但训练器比较简陋，后面将会着重对训练器进行改进。原创 2022-10-03 22:07:45 · 1060 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的卷积层到底在学习什么？——图像的特征
卷积层可以学习到图像的特征，最开始可能只是提取一些低级特征，随着网络的加深，一些高级特征也会被学习到。下面，我将设计一个实验，验证卷积层对图像特征的学习。原创 2022-10-01 23:55:53 · 743 阅读 · 4 评论