对一些稀疏矩阵进行预处理。
利用最大池化来提取重要特征。
import cv2
import numpy as np
def max_pooling2d(image, kernel_size, stride):
height, width = image.shape[:2]
kh, kw = kernel_size
sh, sw
对一些稀疏矩阵进行预处理。
利用最大池化来提取重要特征。
import cv2
import numpy as np
def max_pooling2d(image, kernel_size, stride):
height, width = image.shape[:2]
kh, kw = kernel_size
sh, sw