【Sentinel-1】SAR影像数据下载指南

一、数据下载网站

1. 进入网站:https://vertex.daac.asf.alaska.edu/#

2. 注册账号:点击页面右上角小人物图标,在弹出的页面中注册账号

二、选择研究区域

1. 通过鼠标左键拖动地图,找到并框选出研究区域

三、筛选数据

1. 点击“Filters”按钮,打开数据筛选器

2. 在数据筛选器中,输入相应的筛选条件,选好后点击“UPDATE”按钮(图中选择获取时间在2022/01/01-2022/04/10之间的SLC数据)

3. 结果中列出了所有符合筛选条件的影像,选中其中一个,对应的影像边框在图中变为红色,同时右下角列出了影像的获取时间、升降轨、极化方式等信息

四、数据下载

1. 点击影像列表中的小购物车图案,对应的影像将会添加至购物车中

2. 点击页面上方的购物车

3. 在购物车中,点击“Download file”,下载影像。

 

### 使用 ENVI 处理 Sentinel-1 GRD 数据的一种常用工具[^1],ENVI 同样提供了强大的功能用于处理 SAR 数据。以下是利用 ENVI 进行 Sentinel-1 SAR 数据处理的方式: #### 导入数据 为了在 ENVI 中加载 Sentinel-1 数据,需先解压下载得到的 *.zip 文件。接着,在 ENVI 主界面上选择 "File" -> "Open Image File..." 并浏览至已解压的数据目录选取相应的文件。 #### 预处理阶段 一旦成功导入影像,预处理步骤必不可少。这通常涉及辐射校正、地理编码以及多视处理等操作。对于 Sentinel-1 而言,还需要特别注意 speckle 噪声抑制,因为这是 SAR 图像特有的现象。ENVI 提供了多种滤波器选项来减少这种噪声影响,比如 Lee Sigma 或 Frost 滤波算法。 #### 应用特定分析方法 完成基本预处理之后,可以根据具体研究目的开展进一步的工作。例如,如果目标是从 Sentinel-1 数据中提取水体信息,则可能需要用到阈值分割技术;而对于作物监测项目来说,时间序列变化检测可能是更合适的选择。 需要注意的是,虽然有文献提到完全基于 MATLAB 实现整个流程而不依赖于商业软件的做法[^3],但在实际科研工作中,采用成熟稳定的平台如 ENVI 可能会更加高效可靠。 ```matlab % 此处仅作为示例展示部分MATLAB代码片段,并非完整的ENVI操作指南 function result = applySpeckleFilter(inputImage, filterType) % Apply speckle filtering on input SAR image using specified type of filter. end ```
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