python数据分析与展示（二）——Matplotlib库

目录

简介

 pyplot的plot函数

pyplot.plot()的参数

参数format_string

pyplot的中文显示

pyplot的文本显示

pyplot的子绘图区域

pyplot的基础图表函数

pyplot饼图的绘制

pyplot直方图的绘制：hist()

pyplot散点图的绘制（使用面向对象的方法）

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简介

Matplotlib是python优秀的数据可视化第三方库，其官方网址为http://matplotlib.org。matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂。matplotlib.pyplot是绘制各种可视化图形的命令子库，相当于快捷方式，也就是说用户可以仅通过调用pyplot来使用matplotlib中所有的可视化类。因此我们使用matplotlib库重点是使用pyplot子库。调用方法：import matplotlib.pyplot as plt

例子1

例子2

 pyplot的plot函数

pyplot.plot()的参数

说明：当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略。当只绘制一条曲线时，可以省略x，这时y的索引即为y对应的x。

例子1：绘制4条线

 

说明：上面的例子用到了plot的三个参数x,y,**kwargs。没有用到format_string，format_string用来控制曲线的格式。

参数format_string

format_string参数：用来控制曲线的格式字符串，可选，由颜色字符、风格字符和标记字符组成。

1. 颜色字符

    

    说明：如果设置了颜色字符，则系统按照你设置的颜色显示曲线的颜色，负责系统将自动选择一个和和其它曲线不同的颜色显示。

2. 风格字符：表示曲线的样子。说明：最后一个空格' '表示不绘制任何线条。空（即什么也不写）也表示不绘制任何线条。
3. 标记字符：表示曲线中的数据点采用什么样的方式标记出来。

 例子2

 

说明：'go-'中'g'表示线条的颜色时绿色，'o'表示曲线上的数据点用'o'标记，'-'表示曲线的风格是实线，即上图中最下面那一条线。'rx'中的&#