前言
二叉树的应用:二叉排序树和平衡二叉树
正文
题目一
判断二叉树是否为二叉排序树
关键:二叉排序树中序遍历后的结果序列为递增
注意:if(b1==0||T->data<pre)
中的b1==0不能省,确保验证结点的左子树也是二叉排序树。
比如5的左孩子为1右孩子为7,但是以1为根的子树并不是二叉排序树,此时仍然满足中序遍历的序列1<5<7递增(即T->data>pre
)但是显然整体并不是二叉排序树,故需要加上条件if(b1==0) return 0;
int pre=-100;
int JudgeBst(BiTree T){
int b1,b2;
if(T==NULL)
return 1; //空树
b1=JudgeBst(T->lchild)//判断左子树是否为二叉排序树
if(b1==0||T->data<pre)//若左子树返回0或者前驱大于当前结点
return 0;
pre=T->data;
b2=JudgeBst(T->rchild)//判断右子树
return b2;//返回右子树结果
}
题目二
判断二叉树是否为平衡二叉树
关键:平衡二叉树的左右子树的高度差不大于1
注意:函数有两个返回值用传参形式
int Judge_AVL(BiTree bt,int &balance,int &h){//函数有两个返回值用传参形式
int bl=0,br=0,hl=0,hr=0;
if(bt==NULL){ //判断空结点
h=0;
balance=1;
}
else if(bt->rchild==NULL&&bt->lchild==NULL){//判断叶节点
h=1;
balance=1;
}
else{ //其他结点
Judge_AVL(bt->lchild,bl,hl);
Judge_AVL(bt->rchild,br,hr);
h=(hl>hr?hl:hr)+1;
if(abs(hl-hr)<2) //若子树高度差小于2
balance=bl&&br; //用&&,左右子树都平衡,二叉树平衡
else
balance=0;
}
}
还有一个思路比较好理解:
根据求树的深度的方法,依次得到每个节点左子树和右子树的高度,再次计算每个节点其左右高度差是否满足小于等于1,若都满足返回真,若不满足返回假
具体代码见:https://blog.youkuaiyun.com/Vicky_Cr/article/details/105525407